東京都の案件一覧

・GCP上でのデータ分析基盤の保守・運用（メインのDBはBigQuery）

扱うデータは動画視聴データ、配信ログデータ、広告データなど様々です。

・GCPのツールリカバリー
・保守運用
・BigQueryのクエリなどのコスト見直し
・ETLツールの改修
・ソースコードのレビュー(Git)
など

・データ基盤の業務経験
・SQLでの集計クエリの実装経験
・クラウド環境でのデータ基盤の経験

[ポジション]：分析基盤エンジニア

位置情報を含むビッグデータを活用したデータ分析基盤構築（AWSやGCP）

現在新規事業で下記3つのデータを利用し、サービス展開を進めております。お客様へのサービス展開としては出店計画や市場調査、販促プロモーションなどに生かして頂きます。
①国勢調査データ(人口統計クラスタリング) 22万(町丁字)のジオデモグラフィクスデータ。
②スマホの位置情報データ(行動クラスタリング/1日に何十億のレコード)
③クレジットカードの購買データ(購買クラスタリング) マンスリーでは4700万UUのデータ。性別、年代、商品、金額、購買時間など

そこにおける分析環境の構築を行って頂けます。AWS、GCPは特に決まっておらず、一緒に話していきながら構築出来る方を探しております。

また、分析環境のみならず、依頼されたデータの抽出や、データ分析にも関われる案件となっております。

言語：SQL, Python, Java, JavaScript, JASON, API
インフラ：GCP(BigQuery)、AWS(Athena)
BIツール：Tableau

・位置情報データの分析
・アルゴリズムの作成
・アルゴリズムを用いた推定
日々開発している独自のアルゴリズムを利用して、これまでにない深度の統計化人流情報を把握・推定しています。
GPSなど位置情報ビックデータに、独自のアルゴリズムを加えることで、特定の場所×人の興味関心×行動をそれぞれ把握することが可能になります。

・データサイエンティストとしての実務経験
・【python】【SQL】でのプログラミング実務経験
・統計学、機械学習の実務経験及び学習経験（大学、大学院等で）

[ポジション]：データアナリスト

・サービス成長のためのデータ分析
・KPI分解やセグメント分析などによる仮説立案
　例）ボトルネックの特定と打ち手の考
・ABテストやダッシュボード設計によるPDCA体制の構築
　例）データ分析を基に実施した施策の良し悪しを判定および改善策の導出
・社内のサービス運用フロー最適化のためのアルゴリズム開発
　例）チャンネル表編成の数理的な最適化
・プロダクトの付加価値向上のためのアルゴリズム開発
　例）ターゲティング広告商品の開発

・データ分析の実務経験
・統計学の基礎知識
・機械学習の基礎知識（初級的な書籍を読了し、実装したことがある）
・SQRによるデータ処理経験
・Python、R等でアルゴリズムを独力で実装した経験

[ポジション]：データ集計・分析補佐

データレイク開発におけるデータ投入時の前整形

・SQLでデータ前整形が出来る方
・SQLスキル　3年以上
・MS SQLの経験(Synapse か MS SQL Serverの内、特にMS SQL経験者を優先しております。)

[ポジション]：DX・データ利活用コンサル

事業課題に対してデータの集計・可視化から、課題提起・示唆抽出、経営層への報告／提言まで行います
・データに基づいた事業の企画・戦略立案・KPI設計
・データ設計・分析(BIツール使用)
・施策のQCDS（品質、コスト、納期、スコープ）管理

・ビジネスにおいて、データ分析によって課題を解決・改善した経験（5年程度）がある方
・統計解析や機械学習に関する基礎的な知識を有している方
・ビジネス上の課題を解決するための問題解決能力、論理的思考力がある方
・SQLを利用したデータ分析の経験がある方

[ポジション]：分析基盤エンジニア

▼主な業務内容
- GCP上でBigQueryを用いたビッグデータ分析基盤の開発
-特定健康診断受診率向上事業データ解析運用
▼主な開発環境
- Python, Django, Flask, TensorFlow, SQL, Javascript
- AWS, GCP, BigQuery, AI Platform
- CircleCI, Terraform, Docker
- Tableau
- Slack, Notion, Asana​

– Pythonを用いたサーバーサイド開発経験(2年以上)

[ポジション]：AIエンジニア

・機械学習/深層学習の研究/アルゴリズム実装

・大手企業と連携した研究/ソリューション開発、自社プロダクトの開発

・Scipy/Numpy, Scikit-Learn, Pandas, Tensorflow, Keras, Chainer, PyTorchなどのフレームワークを利用した機械学習における実装経験
・機械学習の理論的背景を理解
・機械学習のモデルの理解（線形回帰, アンサンブル学習, 勾配ブースティング, RNN, CNN, GCN, GAN, YOLOなど）
・論文のモデルを実装する能力
・複数のセンサやデバイスを用いたシステムの構築・運用経験
・機械学習を用いたロボット制御システムのインテグレート経験
・高いコミュニケーションスキル（ビジネスレベルの日本語）

[ポジション]：AIエンジニア

弊社クライアントの機械学習エンジニアチーム、ビジネスチームと共に、大手企業、研究機関、自治体とのプロジェクトに参画頂き、学習モデルの開発に従事頂きます。

基本的なチーム体制は弊社機械学習エンジニア、コンサルタントメンバーとチームで進行します。

・ビジネスレベルの日本語
・論文のモデルを実装する能力
・Scipy/Numpy, Scikit-Learn, Pandas, Tensorflow, Keras, Chainer, PyTorchなどのフレームワークを利用した機械学習におけるプロジェクトにおける実装経験

[ポジション]：データアナリスト

元請企業では関連グループ企業のWeb解析をメインとし、 GAのタグ実装、分析、tableauでの可視化など短期スパンで動く案件を多くかかえています。

その他、観光関連でのMaaS運用や観光データにおける集客企画分析、広告・SNS分析などや 他社クライアントワークとしてビッグデータの分析、可視化、アルゴリズム設計、 デジタル推進企画などを行っています。

本件ではAdobe Analyticsを使うデータアナリストを募集しています。

・Adobe Analytics実装経験1年以上
（prop、eVar、など。RSDが書けること）
・javascript利用経験