東京都の案件一覧

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該当件数:3444

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案件内容

大手不動産会社おのマーケティング戦略部門における業務をお願いいたします。
①利用者向けアンケート調査の集計作業・レポート作成
②ExcelやSQLでの売上データ分析・レポート作成

必須スキル
・データ分析経験5年以上(20代後半~30代のイメージ)
※データに基づく仮説立案と検証の経験、事実に基づく各種改善方法の提案など
・SQLの経験が豊富(学習だけではなく、上位者のサポートなく実際に業務で活用している)
・Tableau等BIの豊富な経験(学習だけではなく、上位者のサポートなく実際に業務で活用している)
・BtoCのマーケティング業務/施策立案経験
メルマガ配信などの定形作業ではなく、自ら考えて施策立案出来るか
・豊富な分析レポート作成経験
・自走して自ら関係者に働きかけができるコミュニケーション能力
案件内容

報道テクノロジーベンチャーにてサーバーサイドの新規機能開発を担当していただく方を募集いたします。

・Pythonを使ったAPI、Webアプリケーションの設計、開発、運用
・GCP・AWSを利用したインフラストラクチャの設計、構築
・Dockerやサーバーレスアーキテクチャを使ったサービスの設計、構築
・GitLab CIを利用したCI/CDパイプラインの構築、運用

   

開発言語:Python、Go
インフラ:Amazon Web Sevices、Google Cloud Platform、Terraform
プロジェクト管理:JIRA、Notion

【開発手法】スクラム開発
【コミュニケーションツール】zoom / slack など

必須スキル
・Python または Go によるWebアプリケーション3年以上
・AWSもしくはGCPの経験
・Dockerやコンテナ技術の理解・経験
・チーム開発経験
・ユニットテストなど、ソフトウェアのテストに関する知識
案件内容

製造業、化学、クレジット、ゲームなど、様々な領域において、ビジネスアナリストが分析したファクターをもとにデータ分析、BIツール導入を担当頂く要員を募集しております。

尚、スキルセットに合わせたポジションアサインも検討しているため、
上記以外でもデータ分析に関連するポジションもご相談できます。

必須スキル
・データ分析の実務経験
・BIツール導入、運用の経験
・チームでのコミュニケーションに問題がない方
案件内容

【概要】
AI×SaaSプロダクトの開発部門で、データサイエンス領域の開発を担当
・機械学習や統計モデリングによる需要予測モデルの研究開発
・機械学習や統計モデリングによるレコメンドシステムの研究開発

【開発環境】
・開発言語: Python
・インフラ: Amazon Web Services
・AWS製品: ECS, S3, Step Functions, Lambda
・機械学習ツール:Tensorflow,Keras

必須スキル
・データサイエンティストとして、問題設定から評価まで従事されたご経験 
・機械学習エンジニアとしての研究開発のご経験
・テーブルデータに対する統計モデリングや機械学習を用いたモデル開発のご経験
案件内容

製薬企業がマーケティングやMEDICAL AFFAIRS活動のために使うことができる
医療ビッグデータの機能開発・運用保守をご担当いただきます。
主な業務内容
・新規機能開発
・運用保守開発
・問い合わせ対応、データ抽出業務
・その他PDCA実施

技術スタック:
・LOOKER
・TABLEAU
・BIGQUERY
・DATAFORM
・AWS(ROUTE53, ALB, S3, CLOUDFRONT, ECS ETC)

必須スキル
・LOOKERやTABLEAU等のBIツールを用いだダッシュボードの開発・運用経験
・BIGQUERYやEMBULKを利用したデータ分析基盤の開発・運用経験
・その他一般的なWEBアプリケーション開発の知識
案件内容

【概要】
・在庫最適化システムを支えるデータ基盤の構築
・Saasの新バージョンをこの春リリースし、エンタープライズとの契約が急激に増えている中で、非常に多くの機能改善要望や機能追加要望の相談増
・数億レコードにもなる大量のデータ加工をSQLやPythonを用いて作成、
集計後、データストアに投入する基盤の構築
・エンジニアとスクラムチームを形成し、スクラムイベントを通じて、開発メンバー全員でスプリントを消化していく体制

【工程】
基本設計 詳細設計 開発 単体テスト 結合テスト 総合テスト 運用

【開発環境】
・開発言語: Python、SQL
・DB: Aurora(PostgreSQL互換)、Redshift
・検索エンジン: Amazon Elasticsearch Service
・ライブラリ・フレームワーク:Pandas、Numpy、Dask
・インフラ: Amazon Web Services
・AWS製品: ECS、S3、Step Functions、Lambda、CloudWatch
・環境、ツール: Docker、GitHub、Jira、Slack、CircleCI、Sentry

必須スキル
・何かしらのシステム開発経験3年以上
・Pythonの実装経験1年以上
・Sparkなどの分散処理システムの経験
・SQLの実装経験(基本的なDDL、DMLに加え、結合、集計、集合、case文、Window関数などを理解している方)
・データ基盤の構築経験
・アプリケーションの設計経験
・AWSなどクラウド環境を利用したシステム開発の経験
案件内容

・Ruby on Railsによるバックエンド開発
・新機能の開発
・既存機能のパフォーマンス改善、バグフィックス
・リファクタリング
・テストの実施
・ドキュメントの作成

【開発環境】
言語:Ruby 3系, JavaScript(ECMAScript2022), Python 3系, Java
フレームワーク:Ruby on Rails 6系, Vue.js 2.7系
ビルドツール:Vite
ライブラリ:ElementUI, PostCSS, Storybook
プラットフォーム:Amazon Web Services
データベース:Aurora MySQL 5.7系
検索エンジン:Elasticsearch 8
監視ツール:CloudWatch, Datadog
コンテナ基盤:Docker, Docker Compose, ECS/Fargate
構成管理:Terraform 1.1, Itamae
OS:Linux

必須スキル

・Ruby on Railsを用いたWebアプリケーションの開発・運用経験が2年以上ある方
・Webアプリケーションの設計経験がある方
・パフォーマンスやセキュリティを意識した技術設計の知見がある方
・ネットワーク、データベース等の基礎知識がある方
・クラウドインフラ上でサービスを開発、運用した経験のある方
・git, GitHubの利用経験がある方
・以下業務おいての経験があり1人称で動ける方
新機能の開発
既存機能のパフォーマンス改善、バグフィックス
リファクタリング
テストの実施
ドキュメントの作成

案件内容

現在クライアント(大手化粧品メーカ)ではグループ横断DXを進めています。
その中の一環としてグループのデータ基盤からMAツールへの
パイプライン構築、データマートの作成など以下のようなデータエンジニアリング業務をご担当いただきます。
・活用目的に即した質の高いデータをDWH、BI/AI基盤に供給する信頼性の高いデータパイプラインの構築・管理・運用
・データマネジメント/データガバナンス構想策定、実行プロセス/体制のデザインと推進
・分析目的に適したDWHの構築(データモデル、スキーマ)
・分析チーム、業務チームなどの関連部署と連携したデータに関する要件定義
・社内分析基盤と導入ツールの監視・管理、OSSであればそのメンテナンス

必須スキル

・データパイプラインの構築・運用経験
・SQL

案件内容

【案件概要】
ベンダーで構築した、2022年10月リリース済のアプリの内製化、SREを進めようとしています。
【業務内容】
・AWSの技術を使った設計・構築・アーキテクチャの改善と提案
・データドッグを使用した監視
・Terraformを使用した構成管理
※担当者レイヤーもしくは、リードレイヤー

必須スキル
・業務を積極的に吸収する自走のマインドがある方(ベンチャー気質に合う方)
・多忙なPMに対して簡潔かつわかりやすく提案を説明できるコミュニケーション力
・AWSの技術を使用した設計・構築・アーキテクチャの改善と提案経験がある方
案件内容

【案件現状】
・1次開発(リリース)を終えたtoC向けアプリ(会員30万人が使用)について、ベンダーに丸投げ開発していた状態から、内製化を企図しています。
・ドキュメントがない、あっても誤っている、技術スタックがバラバラ(バックエンドがRubyでDDD、認証基盤がGo等)といった問題があり、3~4月から参画した業務委託メンバーで状況改善中です
・フロントは現状Flutterで、2023年4月から半年かけてswift kotlinへネイティブ化予定です

【業務内容】
・バックエンドがRubyにも関わらずDDDで書かれているため、Railsにリファクタリングする
・その他エンハンス対応

必須スキル
・Rails wayに則ったコーディングが可能な方(Rails wayとは何かを語れなければNGです)
・Rails経験3年以上
・業務を積極的に吸収する自走のマインドがある方(ベンチャー気質に合う方)
・柔和なコミュニケーション力(クセがなく、誰にでも合わせられるタイプ)
・エンジニアだけでメンバー5名以上のPJ経験があること
・コーディングに関して体系的な知識(アーキテクチャ等の理解)を持ち、プロジェクトで必要なことを自らつかんで理解し、プロジェクト内で完全に自走できる方

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