東京都の案件一覧

・バックエンドシステム開発及び関連するアプリケーションの実装
・チーム内のコードレビュー
・データ分析基板やAIモデル実行環境との連携システムの開発。
・およそ7TBの大容量データ処理による統計及びユーザ分析システムの開発
・プロジェクトチームのリード（企画側との仕様詰めや実装方針の決定など）

■開発環境
・バックエンド：Go
・フロントエンド：JavaScript,TypeScript,React,Redux,Next.js
・ネイティブアプリ：Swift, Kotlin
・データベース：MySQL, Redshift
・インフラ：AWS
・開発環境：Docker
・リポジトリ管理：Github

・バックエンドエンジニアとしてのWEBサービスの開発経験3年以上 ※Go未経験OK

・マイクロサービスプラットフォームの構築
・運用オペレーションの自動化（Toilの削減）
・各種KPIの可視化
・クラウドインフラの構築
・プラットフォームエンジニアリング
【担当工程】
要件定義、基本設計、詳細設計、開発、テスト、保守改修、研究開発、基盤設計

■開発環境
言語：Go
クラウド環境：AWS/GCP
コンテナオーケストレーション：GKE & EKS
CIツール：Github Actions
CDツール：Spinnaker
メトリクス/監視：Datadog
構成管理ツール：Terraform

クラウド(Azure)に構築されたビッグデータから、BIツールを活用しダッシュボードを構築しております。
このダッシュボードの運用、及び新規ダッシュボード開発、既存ダッシュボード改修開発の支援となります。

作業内容：ダッシュボード運用、ダッシュボード開発(ETL作成も含む)

【夜間/早朝/休日対応について】
・運用作業として、夜間/早朝/休日に電話を受け、リモート接続で障害対応等をすることがある。
・電話受付担当者はPJメンバ内でローテーションする。月に1～2週間程度、電話受付担当者となる見込み。
・障害発生頻度は週に0～2回程度の見込み。

クラウド(Azure)に構築されたビッグデータから、BIツールを活用しダッシュボードを構築しております。
このダッシュボードの運用、及び新規ダッシュボード開発、既存ダッシュボード改修開発の支援となります。

作業内容：ダッシュボード運用、ダッシュボード開発(ETL作成も含む)

【夜間/早朝/休日対応について】
・運用作業として、夜間/早朝/休日に電話を受け、リモート接続で障害対応等をすることがある。
・電話受付担当者はPJメンバ内でローテーションする。月に1～2週間程度、電話受付担当者となる見込み。
・障害発生頻度は週に0～2回程度の見込み。

配属先では統合基盤環境を整備しておりゲストユーザ（アプリケーションシステム）向けに仮想環境上へOSの提供を行っている。
本環境へ収容するにあたって、サイジングや冗長化構成など、
インフラ構成を組むにあたっての設計アドバイス、構成レビューや
インフラに関する質疑応答を支援する。
このため、技術領域に記載をした製品群に関する設計、構築スキルが必要。
またコンシェルジュ的な役割となるため、先方とのコミュニケーション力がある程度必要。
※手を動かす案件ではなく質疑応答に関することがメイン

・仮想化環境の設計経験

Windows2012更改(1名)
Windows更改：Windowsエキスパート（SQL/AD/WSUS/DNS等）設計、構築、試験、マイグレーション経験
Active Directory構築経験（3段構造のマイグレーションを行っていただきます）

・内容の経験のある方。Windowsサーバーの上流工程からの経験

某大手銀行系のグループ会社となっており、金融向けのシステムとして、
最先端の技術(ChatGPTなど)を用いてシステム開発を行っております。

事業会社のように0→1（ゼロイチ）で開発を行っています。

業務委託の方と社員の方の垣根がない環境です。
業務委託の方がPMを担当していたり、意見も通りやすい環境となっております。

・言語(FW)：Python・Java・JavaScript (Node.js)・C#
・DB：MySQL
・コミュニケーションツール：Slack
・プロジェクト管理ツール：BackLog
・クラウド：AWS・Docker
・開発手法：アジャイル

現在AIロボットサービスのプロジェクトが走っておりそのプロジェクトに置いて以下の領域をご担当いただきます。

・IOTコアのサービスを使って機体と連携
・機体の中にプロメテウスのためのエクスポータがいくつか経っている
・GKEのオートパイロット→スタンダードクラスタに戻す
・クラスタのステージングが2つ立っているのを消す
・スマホアプリに撮った写真を見れる機能の改修

・生産管理システムの移行プロジェクト。
新旧システムの原価差異を検証するプロジェクトにて分析・調査を行っていただきます。

【業務内容】
EdTech企業にてデータアナリスト(データサイエンティスト)として、データによる
新しい価値創造をゴールとするデータ分析やモデル開発を担っていただきます。

以下、チームで取り組んでいる分析テーマの具体例です。
▼受講者の学習意欲の活性化・学習効果の向上
学習行動ログ及びアンケート調査を用いた活性要因分析
統計的因果推論による施策効果検証
定型レポートのワークフロー開発/ダッシュボード構築
▼受講者集客
非会員向けサイトの会員登録フローのファネル分析
▼法人顧客リピート契約促進
管理画面操作ログや受講者学習行動ログを用いたリピート契約要因分析
定型レポートのワークフロー開発/ダッシュボード構築
▼法人顧客集客
法人顧客向けセミナーの統計的因果推論による効果検証
▼マーケティングリサーチ
ビジネスパーソンや育成人事が感じるビジネススキル/デジタルスキルの課題に関する調査/分析
▼送客
他の(同クライアント)学習サービスへの利用促進を目的とした、志望動機の自由記述データの自然言語処理

【開発環境】
インフラ：GCP (データ基盤) / AWS (関連システム)
データパイプライン (ETL)：CloudComposer (Airflow)
DWH：BigQuery
その他インフラ管理：Docker、GKE / GAE / CloudRun
可視化ツール：Google Data Portal / Tableau
分析環境：Jupyter Notebook / Google Colab / Google Cloud ML
監視：Cloud Logging / Stackdriver Logging
その他：Git / GitHub / Slack / Notion