東京都の案件一覧

過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
非公開案件を多数保有していますので、ご希望のイメージに近い案件をクリックして無料サポートにお申込みください。
専門コンサルタントがヒアリングを通じて最適な案件をご提案いたします。
単価や稼働日数などの条件面についてもお気軽にご相談ください。

該当件数:3068

東京都の案件を探す

案件内容

・主にカメラ映像からモデリングをするサービスで、該当サービスと導入企業のシステムを繋ぐAPI連携や、コア技術周辺の開発・設計を行っていただけるエンジニアを募集。

必須スキル

・Djangoでの開発経験

案件内容

・PHP/HTML/CSS/javascript/MySQLによるCMS製品のカスタマイズ/テーブル設計
・開発リーダーと協力してプロジェクトを進行、顧客と直接対話して要望を実現していただく

担当工程:要件定義、設計、製造・単体テスト、結合テスト、総合テスト

必須スキル
・PHPでの開発経験
・一人称で動ける方
案件内容

・既存および新規案件のNW設計/構築
・既存システムのNW運用/保守

必須スキル
・ネットワーク運用/設計/構築(3年以上)
・L2/L3ネットワークの運用および設計/構築経験
・ファイアウォール(FW)の運用および設計/構築経験
・Cisco社資格のCCNA/CCNPレベル相当の知識、経験
案件内容

・システムのクラウドネイティブ化対応
(オートスケール対応/コンテナ化/サーバーレス化)
・AWSを利用した運用自動化

必須スキル
・コンテナ化経験(コンテナイメージ作成とコンテナ管理)
・AWSの下記いずれかのツールを利用した自動化経験
(CDK/CloudFormation、AWS Systems Manager Automation、AWS Step Functions+できればAnsible)
・Javaを利用したアプリ開発経験(3年以上)
案件内容

・既存サービスのAWSクラウド化
・既存AWSクラウドアプリのマルチテナント/モダナイゼーション化
・既存AWSサービスのDevOps業務

必須スキル
・AWS環境のシステム設計/構築経験(3年以上)
・プログラム開発、もしくはスクリプト作成経験
案件内容

「料金改定による売上変化の推定値計算ツール開発」
お客様が管理する駐車場の精算ログデータ、料金設定データをもとに
駐車場利用状況の可視化と料金改定後の想定売上を試算するツールを開発する

※PLの指示のもと上記業務にフルアサインいただきます。
※要件定義については先行案件にて終了しています。

■想定する成果物
・ツール群一式(エクセルVBAツール、Pythonプログラム(VBAで起動)、ツール利用マニュアル)
・環境設定手順書

必須スキル
・Pythonによるデータ加工
・VBAによるデータ加工
案件内容

■作業概要:
画像解析処理システム制御用アプリケーション開発の品質向上・開発支援作業
・ビルドサーバーのメンテナンス作業
・テスト駆動開発の現場のため、テスト実行のサポートも行います。

必須スキル
・クロス開発経験があること
→製品・装置内で動作するソフトウェア開発経験があること
・不明点や問題点を調査する作業が苦ではないこと
・コミュニケーション能力、積極性
案件内容

■クライアント支援範囲
・データ基盤構築、機械学習システム構築/精度向上、時系列データ予測/異常検知、自然言語(テキスト)解析、画像認識
■概要
<1月~3月にて、データ基盤構築(Power BIとTableau込み)の上流工程(基本設計)を予定>
本プロジェクトは、現行のAWS(プロトタイプ環境)からAzureへの移行および拡張となります。
・Azure Synapse Analyticsへ外部データやユーザーが保有するデータを投入し、Power BIとTableauで分析。
TableauはTableau ServerからTableau Cloudへの移行を伴い、外部データの取り込みには、Synapse Analytics のパイプラインや、Azure FunctionsやAzure Logic Appsを利用。
■想定業務
※Azure Synapse Analyticsを中心とした関連技術の担当者
・ドキュメント作成(基本設計書/移行計画書)
・Azure Synapse Analyticsのデータアーキテクチャ(データパイプライン・データマート)に関する基本設計

   

▼関連ソリューション
・Azure Synapse Analytics
・Azure Functions
・Azure Logic Apps
・Tableau Cloud(またはTableau Server)
・Power BI Service
■体制
体制:
AIチームは全部で15名程度
6名~7名→AIエンジニア  6~7名→BI・データ基盤
1クライアントに対して4~5名で体制を組んでいる
■環境
クライアント内ではデータ基盤設計~BI・内製化/運用支援まで行っている
データ基盤:Azure
(クライアント内で基盤設計・構築)
BI:PowerBI
(クライアント内でレポート作成・運用)

必須スキル
・Azure Synapse Analyticsのデータアーキテクチャ(データパイプライン・データマート)に関する基本設計の経験
・Microsoft 認定試験(DP-203: Microsoft Azure でのデータ エンジニアリング)
案件内容

■クライアント支援範囲
・データ基盤構築、機械学習システム構築/精度向上、時系列データ予測/異常検知、自然言語(テキスト)解析、画像認識
■概要
<1月~3月にて、データ基盤構築(Power BIとTableau込み)の上流工程(基本設計)を予定>
本プロジェクトは、現行のAWS(プロトタイプ環境)からAzureへの移行および拡張となります。
・Azure Synapse Analyticsへ外部データやユーザーが保有するデータを投入し、Power BIとTableauで分析。
TableauはTableau ServerからTableau Cloudへの移行を伴い、外部データの取り込みには、Synapse Analytics のパイプラインや、Azure FunctionsやAzure Logic Appsを利用。
■想定業務
※TableauとPower BIを中心としたDWH技術者
・ドキュメント作成(基本設計書/移行計画書)
・Tableau ServerからTableau Cloudへの移行設計
・DWH(SynapseやSnowflakeやRedshiftなど)のデータアーキ

   

▼関連ソリューション
・Azure Synapse Analytics
・Azure Functions
・Azure Logic Apps
・Tableau Cloud(またはTableau Server)
・Power BI Service
■体制
体制:
AIチームは全部で15名程度
6名~7名→AIエンジニア  6~7名→BI・データ基盤
1クライアントに対して4~5名で体制を組んでいる
■環境
クライアント内ではデータ基盤設計~BI・内製化/運用支援まで行っている
データ基盤:Azure
(クライアント内で基盤設計・構築)
BI:PowerBI
(クライアント内でレポート作成・運用)

必須スキル
・Tableau ServerからTableau Cloudへの移行設計の経験
・DWH(SynapseやSnowflakeやRedshiftなど)のデータアーキテクチャ(データパイプライン・データマート)
案件内容

・社内業務への活用
・システム開発への導入
・新規サービス時の実装検討

上記の3つのWGを立ち上げるため、
各WGに参加していただき、WG内で決めた目標に向かって推進する役割

必須スキル

生成AI分野の知見・経験

検索結果3068件中831-840件