東京都の案件一覧

【募集背景】
・エンド様の方で直近の上場及びアジア進出を見据えた組織作りに注力しておりますが、エンジニア組織の拡大に対しマネージャーが不足しているため、今回業務委託で募集をされております。

【業務概要】
・エンタープライズ向けAI SaaSサービスを展開されている企業様になります。
・自社AIサービスにおける開発全般及び開発メンバーのマネジメントに携わって頂きます。
・また、技術選定や人材育成、採用等のエンジニア組織のマネジメントにも携わって頂きます。

【参画メリット】
・AI技術を駆使したプロダクトを複数抱えており、AIエンジニアとしてスキルアップできる環境です。
・国内外の各分野のトップクラスのメンバーが集まっており、経営層とも近い距離で勤務いただけます。

【勤務形態】
・出社した際にはエンド様から出社手当の支給がございます。
・スキルによってはフルリモートの参画のご相談も可能ではございます。

◆主な開発環境・ツール
言語：TypeScript, Python,DartFW：Vue.js, Nuxt.js,Node.js,Flutter
DB： Cloud Firestore
インフラ：AWS, GCP, Azure等
コミュニケーションツール：Zoom, Slack, Google Workspace

【概要】
・通信会社とコンサルティング会社の合弁会社がクライアントで、その中で通信会社のマーケティング支援を行っている部署のプロジェクト
・毎月行っている施策効果検証で利用しているスクリプトの高度化を行っていくことが主目的

【業務内容】
・スクリプトの効率化、パラメータを変更したときのシミュレーション、自動化、マートの整理
・効果検証の運用自体は継続して行うが、運用チームとは別で動くイメージ
※運用チーム：5名
　高度化について運用チームと別で枠が発足したことにより本枠の募集が開始している

業務効率化・販路拡大を目指すクライアントへ対し、データマネジメントシステム基盤の構築を進めています。
フェーズ毎に増減しますが、チームは総員30名規模を見込んでおり、その方の対応可能領域、
得意領域に応じて業務分担を行う予定ですが、要件定義から支援いただける方を募集しています。

＜想定される業務内容＞
・業務要件のヒアリング、収集対象となるデータの洗い出し
・ETLジョブ（databricks）の設計～リリース／保守
・BIの設計～リリース／保守
　※状況に応じ、上記業務以外が発生します。

＜環境＞
クラウド間連携/ETL機能：databricks
BIツール：SAS、databricks、Looker（複数ツール併用)

■案件概要
・証券会社におけるマーケティングチームでデータ分析に係るを下記業務を対応
└定常対応：モニタリング指標におけるデータ抽出、整形、資料作成、各種MTG出席
└商品企画支援：新サービス企画に関する各種試算に伴う、データ収集、シュミレーション資料作成

■対応ツール
・Google ドキュメント/スライド/スプレッドシート
・Google Chat、Gmail、slack
・Google Analytics 4、SQL Server Management Studio

中央省庁の省内システム（国民が利用するシステムではない）の刷新プロジェクトになります。
現状、レガシーな構成で構築されているシステムをAzureをベースとしたガバメントクラウドへクラウドネイティブな仕組みで刷新します。
フェーズは設計、開発、テストですが、関連システムのリリース時期が確定しているため、関連システムで利用する機能のみ先にリリースする段階的リリースを行います。
そのため、一部機能においては運用・保守も対象となります。

ご担当いただく業務としては、プロジェクトのPMのもと、アプリ設計・開発のリーダー相当として以下の業務を実施いただきます。
・調達仕様書、要件定義書などの要件を確認し、対応方針を確認
・要件に基づくWebアプリケーションの設計、構築及びテスト
　→ 設計検討作業、動作検証、設計書ドキュメント、テスト仕様書作成を含む

某メガ銀行におけるSWIFT名寄せロジック高度化
案件詳細：
毎月の定型的な業務「SWIFTデータの名寄せ」について、あらかじめ検討済みのロジック改善案に基づいて、業務効率化・高度化のPoCを実施する。
具体的には、PLの指示のもと、スクリプト作成(ロジックの改修・新規追加、効果検証）、DB設計、レポート作成などを行う。

今回クライアントではITサービス開発のプロジェクトフェーズ移行をします。
（研究フェーズ→一部製品開発フェーズ）
そこで、既存コードのテストコーディングやリファクタリングを中心とした、
品質向上をリード、サポートしてくださるような方を探しています。
（カスタマー目線でAPI設計を修正できるような製品志向の技術を優先して検討）
・開発済みの機械学習（特にDNN） モデルやAIサービスの理解
・テストコードの実装、リファクタリング
・API設計・実装・リファクタリング
・daily scrum、sprint planning/review参加、報告（英語）
・設計書等（UMLが望ましい）䛾ドキュメント作成 （英語）
・メンバーとのdailyコミュニケーション（slack meet,f2f 英語）
[環境]
・MS(Excel,Word,PP),G suite,Slack
・AWS
・GitHub,JIRA,Confluence,Linux(CLI)
・Python

某広告業の子会社のSIerの立場で運用しながら小粒の基盤構築の案件を回していくメンバーを募集中。
長期PJのため、ローテーションを含めチーム体制を見直す必要性が出てきており、PLとしてPM補佐的な業務をお願いしつつ、技術的観点からも手を動かすことのできる方を募集中。

大手通信キャリアに向けた事業用DDoS設備のAI検知システムの基盤構築プロジェクト。
今回は当該PJにおけるPM補佐(PL)のポジションをお願いしたく存じております。

人事情報の分析基盤の構築からダッシュボード作成に関わっていただく案件です。
Excelツール等でレポートされているものをTableau化し、新規の分析観点を追加
していただきます。