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東京都の案件一覧

過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
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該当件数：3068件

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募集終了
【ディープラーニング,Python】市況動向調査AIシステムの新規開発

案件内容 他国に負けないAIを構築することを目標にコピーライティングや 画像認識、統計分析等に関する大規模なAIシステムの構築プロジェクトを開始。 大手通販企業やサービスプロバイダとの取引が確定している状況で、 2019年までの完成を目指しています。近々、国内最大級の研究費を調達予定。
必須スキル

・ディープラーニングもしくはAIに関する知識 ※上記開発に携わっている方であればベスト（在学中を含む） ・Pythonのコーディング経験

募集終了
【Python,データ分析システム】社内向け市場分析システム開発

案件内容 証券会社が各情報ベンダーから企業データ(決算情報、財務情報、業績予想)を 入手しそのデータを反映、分析するシステムです。 そちらでアナリストやクオンツが使う 社内向け分析ツールの開発を行っていただきます。 エンドユーザー社内での開発でございます。 AIやディープラーニング分野も対応する予定です。
必須スキル

Pythonでの開発経験

募集終了
【Python,機械学習】機械学習を用いたAI共同開発

案件内容 AI開発に特化した企業様での作業となります。 AI開発のニーズが増加傾向であるが経験者が市場にまだ少ない状況である為 ベースを持っている方に実務経験を積みながら、中長期的なAI開発の共同開発体制を構築したい方を募集します。
必須スキル

機械学習を学習経験があり AI開発にスキルチェンジを望んでいるエンジニア 経験年数は問いませんが、AI関連の文献を読み続けている人 AI開発に必要な技術を学習し続けている人

募集終了
【AWS,SQL】大手広告会社不動産サイトの分析設計とシステム構築支援

案件内容 CRMプロジェクトでの配信フレームワークの構築/開発を行って頂きます。 ・企画主旨に沿った要件定義～拡張/保守を見据えた方式やI/Fの設計～開発。 ・必要に応じてDB内のデータ・ログ集計なども実施。 開発提案も可能で、自分自身で考えたことが実現できる環境です。
必須スキル

・Linux上におけるバッチ処理などの開発経験 ・集計・集計設計スキル：SQL, HQL ・AWSを利用し開発したことのある経験 　特にEC2, EMR, S3を用いたシステム構築 ・コミュニケーション能力（活発な議論が行われる現場のため）

募集終了
【CRM,SAS,SPSS,SQL】小売業におけるCRM分析支援

案件内容 作業内容： 小売業のCRM分析を含めたマーケティングの設計・立案 ダイレクトメールの発送、新商品の効果検証などにおいて、 統計学的要素を用いた分析設計
必須スキル

①データ分析の知見
②統計分野に関する専門的な知識
③BIツールまたは統計ソフトを用いたデータ分析経験

募集終了
【小売,機械学習,ディープラーニング】小売向け機械学習＆ディープラーニング分析支援

案件内容 機械学習、ディープラーニングなどの手法で、 データ解析プログラムやそのプラットフォームの構築。 ＜職務内容＞ 最新技術を使いながら、少人数チームの中で、 主体的個人として迅速にシステム構築を行い、 ビジネス的決定に寄与する。 具体的な業務内容は以下となります： ■データ解析基盤の構築と運用 ■ビッグデータ収集とIoT構築 ■バッチ、リアルタイムデータ解析プログラム構築 ■データ保持に関するガバナンスとそのセキュリティ保持 ■異常検出基盤の構築 ＜データソース＞ 様々ブランドや国の、 実店舗、E-コマース、基幹システム、マイクロサービスなど

募集終了
【R,需要予測】R言語による個店別需要予測支援

案件内容 内容 ： ＜目的＞ ・状態空間モデルを用いて、個店特性（地域差・天候・イベント影響等）を 加味した店別SKU別予測を先2週間まで予測する ・店舗の計画に正しい予測を反映しつつ、 各種アラート（欠品・積増し等）を提示することで以下を実現する ①欠品/過剰削減 現状、現場の意思入れで仕切れていなかったアイテムの計画精度向上 ②属人性排除 店長毎のスキル差による計画精度のブレ削減 ③人時削減 現場の意思入れ工数を削減 ＜課題＞ A.予測メッシュ ・店別SKU(最小管理単位 (Stock Keeping Unit))別の予測となるため、 日次の売上は0/1のことも多い ・ボリュームの小さいところで如何に精度を担保するか B.実績なし対象の予測 ・新商品/新色/新柄や初回値引など、 足元実績がない商品群をどう予測するか C.パフォーマンス ・予測算出パフォーマンスをどこまであげられるか D.長期予測 ・先8週間/6週間など一定長期間の予測をどこまで精度良く予測できるか
必須スキル

＊現行モデルの運用・改善
　　1. R言語が2年以上(50%)
　　　他のプログラミング言語の経験やRパッケージ作成経験があると尚よし
　　2. 統計モデリング経験(10%)
　　　データを可視化して全体像と掴む考え方ができるか
　　3. 時系列データを正しく扱える(20%)
　　　 回帰モデルの適用について（見せかけの回帰、単位根過程）
　 　　周期性を考慮できるか
　 　　ARIMA, GARCHなどの時系列分析手法の知識がある
　　　状態空間モデルを業務で利用した経験があると望ましい
　　4. 小売業の知識を活かした分析経験がある(20%)

募集終了
【コールセンター,AI,Python】コールセンター負荷軽減のAI導入支援

案件内容 顧客とオペレーターの会話から最適な回答を即座に提示する為、 自然言語処理と機械学習を使ったアルゴリズムを構築する
必須スキル

・Pythonを使用したデータ解析経験
・自然言語処理、機械学習の知見/経験

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