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東京都の案件一覧

過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
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該当件数：3068件

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【SQL,データ解析】データ活用コンサルタント支援

案件内容 ■概要 大手Webサービスグループの各事業会社を横断する データ活用の企画・推進をします。 事業の施策担当者と対話しながら課題を発見し、 要件を固め案件化していきます。
必須スキル

・要求ヒアリング・仮説構築・提案などの上流工程の経験をお持ちの方 ・SQLの基礎知識

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【R,Python】医療系会社での各種データ解析支援

案件内容 解析モデルを構築して、医療情報等からマイニングを行う。 ■タスク概要：分析官の指示に従って、RやPythonを使用したデータ解析。 SQLを使用して、データの整形・クレンジング。 プロトタイプの既存コードをプロダクトレベルへの改修。
必須スキル

R 及び Python を使用した業務経験、SQLの知識

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【Python】データ分析Webサービス開発（サーバーサイド）

案件内容 ビッグデータから金融関連情報を抽出し、情報提供するサービスのサーバーサイド開発、およびデータ分析業務、 ・開発言語は、Python（Pandasライブラリ）がメインになりますが、キャッチアップできればOK。 ・統計分析ライブラリはstatsmodels、機械学習ライブラリはscikit-learnを使用予定。 ※Python実務経験は必須ではありません。
必須スキル

・Java、C++、C#、Pythonでの開発経験（5年程度） ・数学の素養（理系受験レベルの数学） ・Linuxの基礎知識（コマンド、シェル） ・コミュニケーション力

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【Python】消費者金融 保証事業向けAIによる入会審査業務の高度化PoC

案件内容 消費者金融 保証事業向けAIによる入会審査業務の高度化PoC ・ホストへの実装を考慮したAIアルゴリズムを選定し、 AI利活用による保証事業における途上与信のリスクモデルの精度向上を図る ・MCIFの活用なども視野に入れる必要
必須スキル

Python、Jupyter Notebook、TensorFlowなどを使って、 Auto-Encoder/ L1 – L2正則化/ランダムフォレストなど試し、 親和性が高い勾配ブースティングによって、 与信モデルを納品する事が出来る方

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【PoC】ICT、Iot、AI、ロボット等の活用アイデア・企画・開発アドバイザリー

案件内容   建設業にICT、Iot、AI、ロボット等を活用する上で、その知見を持つ人材が不足しており、 まずはアイデアや企画、開発テーマの実現性についてアドバイスを頂けるパートナーを探索したい ＜案件内容＞ １）探索の背景 建設業にICT、Iot、AI、ロボット等を活用しようとするアイデアや企画 プロジェクトが発生するが、 これらの知見を持つ人材が不足しており、その実現性を判断することが非常に難しく、また時間を要している。 そこで、実現の可能性やその裏付けとなる簡単なレポート作成に対応いただける技術アドバイザーを探索したいと考えている。 ２）探索の概要 【対象となる技術】 ・ICT、Iot、ウェアラブルデバイス、ビッグデータ、AI、ドローン、ロボット、AR、VR、画像検知 等 ※全ての知見を保有していなくとも、特定の技術でも問題ありません。 【主に取り組んで頂くこと】 主には、ICT、Iot、ウェアラブルデバイス、ビッグデータ、AI、ドローン、 ロボット、AR、VR、画像検知 等を建設業に活用するアイデアや構想段階である企画やプロジェクト、 開発テーマに対し、以下の内容にご対応頂きたい。 １）その実現性を判断。 ２）概略のスケジュール作成 ３）開発の概略プロセスと概略システム概要図、最終イメージ（案）の作成 ４）（可能であれば）開発可能な企業、研究機関の紹介 ５）概算の開発費の算出 ６）テーマの競合調査、特許、学会等での発表事例調査 ７）上記検討事項をレポートとしてまとめて頂く
必須スキル

・システム開発や構築のマネジメントのご経験、またはコンサルタントのご経験、等 ・ソフトだけではなく、ハードへの知見を保有していること

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【Python】複数プロジェクトの支援

案件内容   クライント社内の各プロジェクトの支援を行っている部隊に参画いただき、 AI関連の有識者として、様々な案件を支援していただきます。 ※ 支援いただくプロジェクトによって作業内容が異なりますが、 今のところはPoCの実施支援が多いです。
必須スキル

– Pythonによる実装経験 – AI関連技術(scikit-learn等の機械学習ライブラリの操作経験など) ※独学で学ばれている方でも応相談 – 未経験の技術に対する前向きな姿勢

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【MW,機械学習,ブロックチェーン】パッケージ製品ベンダーの研究開発

案件内容 AIやブロックチェーン等の最新技術を用いた、パッケージ製品への機能拡充を検討されており、 その研究開発のご支援となります。 具体的には、 ・機械学習等のAI機能を用いたグループウェア機能の最適化 ・OCR機能を用いた帳票処理自動化機能 ・ブロックチェーンを用いたBPM連携 等々がスコープとなっております。
必須スキル

・新技術の調査・利用のご経験がある方 ・下記はいずれか1つは必須 　- Linux上でのOSSミドルウェア導入経験 　- Restful API等を活用したマッシュアップでのアプリ開発 　　（設計、実装の双方をご経験されている）

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【R】ゲームデータ分析業務

案件内容 ゲーム会社様にてデータ分析業務にあたっていただきます。 はじめは既存メンバーのサポートとしてご参画いただき、 BIツールなど使用しつつ、SNSやtwitterからデータ集計、分析業務をお任せいたします。

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