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東京都の案件一覧

過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
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該当件数：3068件

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募集終了
RPA構想策定

案件内容
・クライアント：外資系酒類メーカー
・案件概要：RPA(Uipath)導入プロジェクトの構想策定フェーズ
　⇒まずは経理領域におけるUipathを前提とした新業務プロセスのデザイン、Fit&Gapを実施予定
　⇒以降、日本法人内の他の業務領域についても同様の活動を展開予定。
　⇒また後続としてUipath導入フェーズも予定
必須スキル

・コンサルタント歴が4-5年以上のシニアコンサルタントもしくはマネージャクラスのスキル
・システム導入プロジェクトにおける要件定義から開発・導入・稼働後サポートの全ライフサイクルの経験を有すること
・Uipathを前提とした新業務プロセスのデザイン、Fit&Gapの経験、及びUipath導入プロジェクトの経験
英語力：ドキュメントの読み書き必須

募集終了
【ジュニアアナリスト案件】需要予測の解析と報告

案件内容
【案件概要】
様々なお客様の実データをクレンジングして相関性や回帰を確認する業務になります。
解析ソフトはお客様独自のものを使用します。
そのため結果の解釈ができれば問題ございません。
解析結果をパワーポイントにまとめて報告することからある程度のコミュニケーション能力が必要になります。
またR&Dも行っている部署のため開発に関わっていくことも可能な案件となります。
必須スキル

・統計の経験がある
・データのクレンジングが可能
・統計結果の解釈ができる

募集終了
データ統合等のソリューションサービス開発案件

案件内容 エンドクライアント企業に対するデータ解析業務。 執務エリア内で部門の社員と方向性を確認しつつ解析を実行します。 自社データを使いこなしながらクライアントの課題解決をしていくため、 分析観点もあると良いですが、主として はエンジニアリングとなります。

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マーケティング施策におけるビッグデータソリューションの提案・導入・運用

案件内容
大手飲料メーカー向けマーケティング施策でのビッグデータソリューションの提案・導入・運用を一貫して担当いただけるデータサイエンティストを募集しています。
現在、SNSを活用したマーケティング施策にて、ターゲットの選定とアプローチを機械学習を用いて運用しています。
今後更にビッグデータを活用し事業を成長させるため、事業課題を元に分析設計〜モデル作成を行い、その導入を推進していただきます。
必須スキル

・コンサル/専門会社でのビッグデータ解析業務
・DWH/情報系システム構築の要件定義、基本設計
・ビジネスサイドとの折衝経験

募集終了
病院向けBIシステムベンダーにてJAVAエンジニア4名募集（Java）

案件内容 内容： 診療系全般（会計、レセプト等）データの見える化システムを開発中。 DWH側、WEB側二つのポジションでJAVAエンジニアを募集中
必須スキル

共通スキル（全てで無くても可）： ・JAVAでOSSのライブラリを使った経験 ・Linux上での開発経験 ・Gitを使ったソースコード管理経験 ・JDBCでRelational Databaseを使ったアプリケーション作成経験 ・テスト自動化の経験 DWH側： ・ETL（SQL）を使ってDWHを作った経験 ・何らかのBIツール使用経験 WEB側： ・MVCフレームワークでWebアプリを書いた事がある方

募集終了
医療系会社での各種データ解析支援

案件内容 ■プロジェクト概要： 分析官の指示に従ってプログラムの実装や解析環境の構築を行う。 ■タスク概要： 分析官の指示に従って、RやPythonを使用したプログラム開発。 AWSを使用した解析環境の構築。
必須スキル

・R 及び Python を使用した業務経験　※ポテンシャルによってはどちらかでも可 ・サーバ環境構築経験

募集終了
ディープラーニング研究の調査、実装、評価、改善

案件内容 ・CUDA(NDIVIA)を使用したディープラーニング技術の調査、実装、評価を行う。 また、調査結果に対して実機での機能面のフィージビリティ確認と 性能面での影響確認作業や改善作業を行う。
必須スキル

・CUDA(NVIDIA)についての知識、経験 ・Linux上でのC言語による開発経験

募集終了
不動産サイトのシステム（レコメンドエンジン）開発支援

案件内容 ・不動産サイトのシステム開発支援 ・機械学習を用いた開発を行っており、先端技術を習得することが可能
必須スキル

・Python ・機械学習を用いたシステム開発経験

募集終了
某大手キャリアNPS関連分析

案件内容
・NPS関連分析（NPSとの相関ある因子の発見等）
・店舗スタッフの不正検知（データから不正と思われるパターンの発見）
・店舗接客プロセス分析（接客プロセスの精緻化等）
必須スキル

※以下全ての経験が無くてもOKです

・基本的な分析に関する知識が備わっている
・Pythonなどのスキルがある
・ドキュメンテーション力がある

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