東京都の案件一覧

サプライチェーンのリスク管理SaaSの信頼性向上のためのバックエンド開発業務。

・サービスの開発全般業務

　※主にバックエンドのAPI開発ですが、クローラーやインフラの開発を行うこともあります

　・サプライチェーン管理のAPI開発：サプライチェーンマネジメントツリー、ユーザー・サプライヤー情報処理機能の改善、新規機能開発

　・クローラー開発：災害情報の集積と解析およびDB連携の改善、グローバル災害情報を取得する新機能開発

　・災害情報のAPI開発：災害情報をCloudSQLへ連携する機能改善

・当社サービスの品質・生産性向上のための仕組み作り

・顧客、CS、営業、PMとの対話を通じたプロダクト設計

　※その他職種に関係なく柔軟に役割を変えて挑戦できる姿勢を期待しています

- FE

- 言語：JavaScript

- FW：React, Redux- BE

- 言語：Go（API開発）, Python（クローラ）

- DB

- CloudSQL（PostgreSQL）

- インフラ

- GCP, Netlify（Hosting）, GKE, Terraform（IaaC）, Sentry（Error監視）

- ツール

- Github, Slack, notion, Figma, miro

・要件定義の結果を踏まえたAzure検証環境の構築と設定

・Azure DataFactoryによるデータ取得とAzure Synapseへの連携の仕組みを設定

・Azure 環境のコンテナ化

・上記に付随する標準化に向けたドキュメントや方法論の整備

大手健食 （健康食品）会社におけるクリエイティブディレクション業務です。

扱う商材はサプリメントから化粧品まで幅広く、流通チャネルもECからモール、紙媒体など幅広いです。

特に紙はダイレクトメール（DM)を中心とした展開をしているため、過去のご経験がある方にはうってつけのお仕事です。

【具体的な業務】

業務は以下です。

これらの戦略策定業務とプロジェクトマネジメントを担当していただけます。

・ECサイトで使用留守バナーやキャンペーンページのクリエイティブディレクション業務

・ダイレクトメール（DM)を中心とした販促物のアートディレクション業務

・（可能であれば）販促企画（キャンペーンなど）のプランニング業務

AWSを活用したインフラ保守、構築・開発業務
【案件例】

・AWSを活用したテレビ朝日案件などのインフラ保守、構築・開発の大型案件

・CMSサービスのインフラ保守運用

・物理サーバー案件（頻度：低）

・インフラ関連業務、及びその他付随業務
＊アサイン後はクラウドから物理環境までを扱う業務内容のいづれかをご担当いただきます。アサイン予定のチームは他の複数のチームと関わりながら業務を遂行する横断的な組織になります。

【参考】

使用サービス例
AWS関連:

EC2(AmazonLinux), EBS, AutoScalingGroup, ELB各種, ECS, ECR, S3, EFS, DynamoDB, Elasticsearch Service, Aurora, RDS各種, Lambda, Athena, Kinesis, CloudFront, ACM, SNS, SQS, CloudTrail, CodeCommit, CodeBuild, CodeDeploy, Route53, DirectConnect, VPC, CloudWatch, AWS WAF, GuradDuty
OSS関連:

Apache, Nginx, Redis, MySQL, PostgreSQL, Memcached, Postfix, vsftp, Zabbix, crond, OpenSSL Elasticsearch, Kibana, Fluentd, Docker, Ansible, Hadoop, HBase, Hive, Pig, ZooKeeper, Git,GitHub, Gitlab, Gitlab CI Runner, Circle CI, Redmine, WordPress, Laravel, RubyOnRails, CentOS, Debian, Vernish, Python, Perl, Javascript, PHP
※一般のWEBシステムで使うようなサービスを中心に活用しております。
その他:

Fastly、Twilio、Mackerel、Slack、Backlog

・データ基盤

Azure上にデータ基盤を構築するプロジェクト。蓄積したデータをBIやAIで活用するためのプラットフォームの設計・構築が主業務となります。要求開発フェーズからご参画いただくことを想定。
・作業概要

顧客案件におけるデータ基盤構築支援（要件定義・設計・構築・テスト・マニュアル作成など）

【案件概要】

例：

①某金融業様向けBIレポート可視化用データ基盤構築（常駐型）　

②某大学様向け農業IoTデータ収集分析基盤構築　

対象リソース: Azure Data Factory, Data Lake, SQL Database, Synapse Analytics, IoT Hub, Stream Analytics, ADLS Gen2(またはBlob Storage), Azure AD B2C, 等

①要件定義 ②基本設計 ③詳細設計 ④構築 ⑤テスト設計 ⑥テスト⑦運用マニュアル作成を行います。

サイバー攻撃や不正などのセキュリティ対策サービスやインシデント発生の対応支援を行う。

業務内容は以下となる

・脆弱性診断/ペネトレーション診断

・ログ解析

・ネット情報調査

・EDRなどのインシデント対応支援

サイバー攻撃や不正などのセキュリティ対策サービスやインシデント発生の対応支援を行う。

業務内容は以下となる

・コンピュータフォレンジック

・ネットワークログ解析

・調査報告書作成＋事後対策説明

・フォレンジッカーの教育（教育カリキュラム作成および指導）

・組織マネジメント

新プロダクト開発において、以下のような業務に従事していただきます。

・機械学習アルゴリズム選定、モデルチューニングのためのEDA

・機械学習アルゴリズムの設計・実装

・モデルで利用するデータ・特徴量生成のためのパイプライン開発

・機械学習タスクとしては時系列予測、多クラス分類が当面のターゲットになります。プロダクトの成長に伴って自然言語処理も取り組んでいく予定です。

・また、自動発注の最適化のために数理最適化技術も用いており、経験者の方には数理最適化モデルの実装も担っていただきたいと考えています。
【概要】

新プロダクトの機械学習エンジニアとして、プロダクト立ち上げを担当して頂いただきます。

ご入社頂くタイミングでは本番リリースに向けたβ版開発や機能拡充、ブラッシュアップ、本格ローンチとプロダクトの成長をエンジニアという立場から担っていただきます。

既存の電子薬歴サービスを提供していますが、新たな事業としてサプライチェーン領域への拡大を検討しています。

当ポジションはサプライチェーン領域の新規プロダクトとなる「AIを活用した自動発注システム」の開発メンバーになります。
【開発環境】

言語＿＿＿＿：Python,TypeScript

ＤＢ＿＿＿＿：

ＦW＿＿＿＿：

環境・ＯＳ＿：AWS (Amazon Web Services),AWS Lambda

・自社アプリ（iOS/Android）のバックエンド(Firebase)の設計・構築

・社内向けWebアプリ・ツールのバックエンド(GCP)の設計・構築

・車載IoTデバイス関連ソフトウェアのバックエンド(GCP, AWS)の設計・構築

・データ分析部門との連携を通じたデータ基盤の設計・構築

・各種サービスのパフォーマンスチューニング、障害検知のためのモニタリング

概要：

Saas金融サービスを持つ会社内の事業課題を自発的にデータ分析を用いて解決いただくアナリストを募集しています。

ステークホルダーと会話しながら、事業を理解いただき、ご自身でテーマを設計、分析いただきます。
課題例：

・退会要因分析

・サービスの機能改善後の効果測定
業務スコープ：

・分析企画、設計、分析

・ステークホルダーとの折衝
環境：

aws athena、redash、Python、SQL