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東京都の案件一覧

過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
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該当件数：3068件

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【開発エンジニア】ネット証券向けSEの求人・案件

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案件内容

社員支援/業務SEとして

　①ユーザー様との仕様検討

　②開発ベンダーと打合せ

　③ユーザー立場での成果物受け入れ試験推進

必須スキル
・証券業務（元証券会社勤務や証券システム社員経験など）
　・Webシステムの上流から一貫した知見（開発はありません）
　・指示待ちにならず、コミニュケーションの良い方

募集終了
【Python】データーレイク開発の求人・案件

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案件内容

概　要：

世界各国で利用されるオンラインサービスにおけるデータ分析基盤の開発運用支援をお願い致します
必須スキル
Python(3系)での開発経験
Linux系サーバの基本操作、基礎知識(Bash)
データ分析基盤/Pythonフレームワークのご経験
AWSの基礎知識（VPC, EC2, S3, IAMなど）

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【TypeScriptなど】Webコンテンツ作成の求人・案件

フルリモート
案件内容

施設や個人事業主と一般ユーザーを紐づけるマッチングサイトの構築を行う。
バックエンドエンジニア、フロントエンドエンジニアを募集。

必須スキル
■フロントエンド
・Vue.js v3を用いた開発実務経験1年以上
・TypeScript言語での開発経験
・バックエンドにAPIを用いた開発経験
・HTML・CSSの開発経験
・設計の業務経験
・チームでの開発経験

 

■バックエンド
・Node.js（Express）を用いた開発実務経験3年以上
・TypeScript言語での開発経験
・API開発経験（Node.js MySql)
・RDBMSの操作経験
・設計の業務経験
・チームでの開発経験

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【Python】調剤薬局向けサービス管理ツールの求人・案件

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案件内容

◆業務概要

・プロダクトマネージャとの仕様策定

・各種AWSサービスをフル活用したアーキテクチャ設計

・設計したシステムの実装と運用

・各種インフラ運用の自動化/ChatOps化　など
新プロダクトにおけるバックエンド側の実装に特化した業務を担って頂きます。

必須スキル
・PythonでのWebサーバ開発経験
・クラウドでの開発経験
・技術選定の経験
・要検定義～テスト対応可能経験

募集終了
【PowerBI】大手HR事業のBIエンジニア/データエンジニアの求人・案件

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案件内容

【案件概要】

クライアント（HR系）にて、BIエンジニアとしてPowerBI レポートの開発をご担当いただきつつ、データエンジニアとしてデータモデルの設計・開発をご担当いただきます。

また事業企画との折衝、主には実現方法の検討であったり連携項目の整理といった、レポートで表現するにあたっての要件定義もご担当いただきます。
【お任せしたい仕事内容の例】

・PowerBI レポートの開発・保守運用

・PowerBI レポート用のデータモデルの設計・開発

　└テーブル設計、SQL実装、リレーション構築、バッチ実装

・レポート開発にあたっての要件定義

　└実現方法検討、連携項目整理

必須スキル
・PowerBI レポートの開発・保守運用経験
・データモデルの設計・開発経験
・SQL を用いた分析用データマートの設計・開発・運用経験
・大量データのハンドリング経験
・Web システムに関する基本的な理解と業務開発経験
・周囲と適切にコミュニケーションをとりながら抽象的な課題を整理して解決に導く能力・スタンス

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【Python】データエンジニアの求人・案件

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案件内容

【概要】

分析サービスのSaaSプロダクトを展開している企業にて、事業の拡大に向けてデータ基盤ソリューションチームでのデータエンジニアポジション
【作業内容】

・Snowflake, dbtなどモダンデータスタックを活用した最先端のデータ基盤の設計、構築、テスト、開発、保守、運用

・クライアントが保有しているデータを課題解決に活用するための分析要件の策定

必須スキル
・Pythonを用いたデータ分析の経験
・データ基盤構築経験
・AWS、GCP、Azure等のクラウドでの開発経験
・システム要件策定の経験
・データ基盤導入の開発やプロジェクト管理に関する経験

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【AIエンジニア】スマートシティ内のデータ設計、および、AIの開発の求人・案件

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案件内容

[概要]

未来都市で生活される人達のヒューマンモデリング、思考推定等をします。

モデルやデータ等はなく、これを実現するためにこのデータが必要→このようにすればそのデータが取れる。

等の検討段階から参加していただきます。

- テキスト情報からの評判分析（感情分類や評価文抽出など）

- テキスト情報からのトピック抽出（重要語抽出）

例えば、SNSなどの投稿から「食事画像と投稿文を抽出し、画像のメニューとその評価を抽出する」ような開発です。

[対応業務]

- 機械学習（特にDNN） モデル実装・検証・評価

- daily scrum、sprint planning/review参加、報告（英語）

- データ収集計画・PoC遂行 ・ モデル・ＰｏＣ関連ドキュメント作成 （英語）

- API設計・実装・検証 ・ メンバーとのdailyコミュニケーション（slack meet,f2f 英語）

- サービスPoC計画・検証・評価

- AIバックエンド設計・実装・検証
技術環境：AWS,GitHub,JIRA/Confluence、MS(Excel,Word,Power Point),G suite,Slack

言語：Python

必須スキル
– 機械学習モデルの知識・経験
– FastAPI の知識・経験
– レコメンデーションＡＩの知識・経験
– 英語での業務遂行スキル

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