東京都の案件一覧

テナントマネジメントや施設オペレーションにかかわるファシリテーションマネジメントシステムの開発及び運用管理

金融系のエンドユーザーがデータセンターのサーバーを公開するにあたり、
サーバー構築をして仕様書作成をしている方を募集しております。
コーディネーターと共に仕様書の作成を行って頂き、現場監督と連携を取りプロジェクト推進をして頂きます。

HR系のプロダクト戦略の中長期戦略とKPI策定を担う部署にて、 BIエンジニアとしてTableauレポートの開発をご担当いただきつつ、 データエンジニアとしてデータ抽出およびデータマートの設計・開発をご担当いただきます。
また事業企画との折衝、主には実現方法の検討であったり連携項目の整理といった、 レポートで表現するにあたっての要件定義もご担当いただきます。
・Tableauレポートの開発・保守運用
・Tableauレポート用のデータマートの設計・開発 →テーブル設計、SQL実装、リレーション構築、バッチ実装 ・レポート開発にあたっての要件定義 　→実現方法検討、連携項目整理 ・調査、効果測定といったSQLデータ抽出業務

電子契約Saasの設計と開発作業を担当して頂きます。
また新規サービスの世界初のワンデジタル署名及び機能追加開発にも携わっていただきます。

具体的な業務

• 【メイン】toB向けのフルスタック開発を担当
• オープン系技術による、フロント/バックエンド、WebAPIの開発
• アーキテクト選定/基本設計/詳細設計/製造/単体テスト、運用保守まで
• スキルとプロジェクトによって基本設計、技術担当として社内企画担当と業務を検討して頂く

■開発環境　　：

• 開発環境管理 Docker、docker-compose
• フロントエンド blade、vite, Plain JS/CSS（React/Vue.jsの導入は検討中）
• デザインツール Figma
• バックエンド Laravel 9.52.5、PHP 8.1.20
• インフラ GAE, Cloud(SQL, Storage, Scheduler, Task, Build)
  AWS, QLDB
• サーバー GAE
• データベース CloudSQL（MySQL8.0）
• チャット Slack , Zoom , Google Meet
• ソースコード管理 GitHub
• その他 Redmine、Docker、LaravelShift、PHPUnit、Laravel Dusk
  Github Actions、SendGrid

■チーム体制　：
現在４名のチーム構成になっており、
20代後半から40代まで幅広い世代が活躍しています。

■作業工程　：

• 設計（要件定義、基本設計、詳細設計）
• 開発／テスト
• 保守改修（リリース含む）

【案件概要】
上位クライアント（HR系）のデータマネジメント部署にて、BIエンジニアとしてTableauレポートの開発をご担当いただきます。
また事業企画やデータマート開発チームとの折衝、主にはデータ要件の整理、設計などレポートで表現するにあたっての要件定義もご担当いただきます。
【業務内容】
・Tableau レポートの開発・保守運用
・Tableau レポート用のデータマートの設計・開発
　└テーブル設計、SQL実装、リレーション構築、バッチ実装
・レポート開発にあたっての要件定義
　└実現方法検討、連携項目整理

AIベンチャー企業が提供している自然言語処理を用いた自動入力サービスの、AIエンジニアポジションになります。

・ベクトルデータベースのクエリ処理を最適化するような業務を経験されてきた方

報道機関の速報システムにおけるサーバーサイド、フロントエンドの機能改修を担当していただく方を募集いたします。

具体的には下記内容を想定しております
・Python や Amazon Web Services を使ったサーバーサイドの改修
・Vue.js を使ったフロントエンドの改修
※Vue.js が書けるフルスタックな方ですと望ましいです

開発言語：Vue.js、Python、TypeScript
インフラ：Amazon Web Services
データベース：Amazon RDS
プロジェクト管理：JIRA、Notion
その他：
【開発手法】アジャイル開発
【所属】プロダクト本部

◇業務内容：
・研究論文の調査
・新規モデルの実装/検証/最適化
・モデルの学習・最適化
・データ管理
・AIアプリの開発
・GitHub / Paper with Code 等のサイトから研究論文を調査
・新規モデル及び手法の実装を行う
・データ収集次第逐次アップデート

◇具体的な業務内容：
・データ調達
当社のデータチームと連携を取り、データを作成します。
アノテーション要件作成・前処理が含まれます。
・映像解析モデルの開発
論文を調査して、最もビジネス要件に合ったAIモデルを選びます。
テストデータを使って、学習させつつ選定することもあります。
・AIモデルの実装
モデルをビジネス要件に合うように学習し、デプロイします。
デプロイ後に速度や精度を最適化します。
・精度改善
実務運用での課題点を洗い出し、モデルをアップデートします。

◇使用しているツール：
・python (pycuda, cupy, numpy, pandas)
・tensorflow
・pytorch
・TensorRT
・ONNX
・C++ (コード解読)
・AWS (EC2 / S3)
・CVAT
・fiftyone

金融業のクライアント内でtableauを使った開発を行なってもらいます。既存システムの改修を行ないながらダッシュボードの開発と環境構築を担っていただきます。

クライアント内で構成されているOSSアプリケーションの仕様を把握し、それぞれの連携を行い、データ基盤そのものを構築いただきます。

技術要素
GoogleCloud
Cloud Composer2（及びAirflow2）
Cloud Dataproc（Apache Spark(scala)）
Cloud Build
Cloud Storage
BigQuery
Cloud Monitoring / Cloud Logging
AWS
Kinesis firehose
SQS / SNS
ECS
Lambda
ECR
S3
Cloud Watch
その他
GithubActions
Terraform