東京都の案件一覧

※アドバイザリー業務のため、平日にスポットでクライアントと打合せをしていただきます。
その後はクライアントからご相談事項が出てきた際に、不定期で打ち合わせを依頼させていただきます。

クライアントの製造メーカー様にて、Pythonで業務自動化の自社システムを構築しており、開発自体は外部のベンダーに業務を委託されております。

クライアント側に開発担当者がいないため、
・自社システムの改修お手伝い
・クライアントの自動化ニーズを整理し、ベンダーへ伝えるお手伝い
・その他ベンダーとの調整業務（動作確認等）

等の対応をしていただきます。

FastAPIを使ったバックエンド部分の開発を担当します。
AWS上のサーバレスのシステムです。

【作業工程】基本設計～製造・テスト

・GEM2資産を基にしたGEM3ソースコードの生成　←クライアント担当
・画面確認テスト←お任せする作業

【作業規模】
　システム数：40システム、
　画面数：約1,850画面、
　JavaScriptファイル数：約1,000ファイル　合計約80,000step
【体制想定】
・PM　・開発チーム：2名　←クライアント社員
・テストチーム：5～7名（リーダー1名、メンバー4~6名）←本件該当ポジションのリーダーを担っていただきます。
【作業内容】
・テストメンバーの成果物のレビュー（サンプリング）
・テストメンバーの進捗管理、PMへの状況共有

某小売店の分析作業に使用されているSASプログラム、およびSAS AMO帳票のアプリ保守対応
並びにSAS基盤の保守作業のサポート

◆使用製品
SAS Enterprise Guide
SAS AMO

SASおよび何か別の言語でもよいので一通りの設計からリリースまでのご経験

内視鏡データ(動画)を管理するデータベースシステムの開発を中心に、次世代の内視鏡AIの開発の基盤となるサーバーシステムの開発をご担当いただきます。
<主な内容>
・動画データでのMLOps環境の開発/整備
・動画データとカルテ情報を紐づけた症例情報の管理システムの開発/運用
・アノテーションツール/サービスの開発・運用
データセンターの環境はCPUサーバー2台(ストレージ500TB)、GPUサーバー2台(DGX)で、LinuxサーバーでオンプレミスでKubernetesの環境を整備しています。
ストレージサービスはRook(Ceph)を検討しています。社内サービスはPythonをメインに開発しております。
内視鏡動画は1検査5分で10GB程度の大容量の動画となります。施設からHDDで受け取ったデータをサーバー上で効率よく管理し、動画によるAIの開発体制を作ることが目標です。

・アルゴリズムリサーチ：画像認識、時系列解析、自然言語処理、数理最適化
・開発・現場実装：エッジデバイス実装、クラウドデプロイ
・資料作成・顧客折衝：定例MTGにおける資料作成・報告
・自社AIプロダクト企画、プロト開発

ETL処理（設計、実装、単体テスト、結合テスト、システムテスト）

クライアントへの見える化システムの開発に向けて、設計・開発を頂きます。

【主なサービス/ツール/技術】
AWS（EC2、S3、CodeCommit、RDS）Oracle、Snowflake、IICS（ETLツール）、Linux（Red Hat系）

・SQLの経験

クライアント社員もプロジェクトメンバに入れ、隣で一緒に分析＆座学しながら教育するプロジェクト
一定のデータ分析スキルとコンサルティングスキルを保有し、人に教えることができるスキル感があると良い

昨年10月にリリース済のフィットネスアプリについて、元々ベンダーだった体制を社員+業務委託のみとし、エンハンスを日々実施しております。
リリース時点ではFlutterで構築されていたアプリをiOSはSwift、AndroidはKotlinでネイティブ化するプロジェクトが8月~9月ごろに完了する予定です

【業務内容】
リリース済みのフィットネスモバイルアプリの開発（SDK使用）・ドキュメント作成
【ポジション】
テックリード（リーダー）または担当者