案件内容 |
CRM系のJavaスクラッチシステム(=GETシステムと呼んでいる)の導入。 まずは要件定義から。 |
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必須スキル | ・Java(要件定義~)基本設計~出来る方
・コンサルが仕上げた内容を、しっかり手を動かして落とし込める人
・Javaスクラッチ開発ができる人
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東京都の案件一覧
過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
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該当件数:3083件
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- 〜¥1,200,000 /月
- データ集計・分析補佐
- 東京都
- 金融
案件内容 |
カード会社が与信モデルの構築を進めており、リスクスコア・収益スコアを要件定義からデータ・モデル設計を行っている。 |
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必須スキル | ・銀行業務の基礎知識
・Pythonを用いたデータ分析経験(2年以上)
・機械学習モデルの実装経験(scikit-learn,gbm)
・Githubを用いたリビジョン管理の経験
・チケット駆動開発、アジャイル開発の経験
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案件内容 |
美容医療の口コミ/予約アプリの事業成長のために必要な分析業務やより良い意思決定ができるためのアウトプットをお願いいたします。 主な業務内容は下記の通りです。
■ 主要言語・フレームワークなど |
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必須スキル | ・ユーザーデータ分析の経験3年以上(SQLを用いてデータ集計、統計学の基礎理解)
・C向けネットサービスやアプリサービスにおいて、ユーザー調査を設計から分析の実務まで一貫して担当した経験
・ひとつの案件に対して半年以上の運用経験があり、分析結果に伴った改善提案まで行った経験
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案件内容 |
グローバル展開されている機械部品専門商社の基幹システム刷新プロジェクトをご支援いただきます。 |
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必須スキル | ・SQLの開発経験3年以上
・データ移行経験
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案件内容 |
CloudFunctionsで構成されたクライアントのモバイルアプリのバックエンドをTypeScript、DBはFirestoreを利用した実装を担当していただきます |
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必須スキル | ・Node.jsなどを通じたバックエンドでのTypeScriptの開発経験と理解
・業務でのTypeScript, Go, Rust, Kotlin, Pythonなどでのバックエンドの開発や運用経験
・コードレビューをともなう複数人でのチーム開発経験
・クライアントアプリ(モバイルアプリ・Web)の開発または協業経験
・自社プロダクトの開発などでのProductManagerやデザイナーとの協業経験
・機能開発に直接紐付かない自発的なリファクタリングの推進、実装経験
・外部サービスのAPIを利用した経験
・GithubActionやCircleCIなどのCD・CIの利用経験
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案件内容 |
・現行、SVFを利用して作成された帳票の項目追加作業 |
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必須スキル | ・SVFまたは、類似の帳票ツールを利用した開発経験のある方 |
案件内容 |
AIを用いたアノテーションのう効率化、納品されるアノテーションの検品自動化、品質担保の自動化の検討をしていただきます。 |
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必須スキル | Python
Windows
Linux
ディープラーニングの開発経験
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- 〜¥500,000 /月
- データ集計・分析補佐
- 東京都
- エネルギー・インフラ
案件内容 |
【概要】 【業務内容】 |
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必須スキル | ・分析経験(Google Analytics/lookerstudio/QUEST、Tableau等)
・DB経験
・ダッシュボード作成経験
・Google Analytics(GA4)の経験
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案件内容 |
お客様のホームページシステム更改作業にあたり、以下の業務対応が可能なプロジェクトリーダー経験者を募集します。 |
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必須スキル | ・サーバ構築リーダー経験(3年以上)があること
・Linuxの構築実績(5年以上)があること
・VMWareの基本的な知識があること
・TCP/IPの基本的な知識があること
・基本設計書/パラメータシートの作成経験
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案件内容 |
・GPT-4やLlama 2などの大規模言語モデルを用いた自然言語処理(NLP)や機械学習(ML)の技術と運用型ゲームコンテンツの膨大なデータを活用し、 |
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必須スキル | ・自然言語処理、機械学習の基本的な理論とアルゴリズムについての理解
・PythonまたはR等のプログラミング言語での開発経験
・TensorFlow、Keras、PyTorch等の機械学習フレームワークの利用経験
・コミュニケーション能力があり、チームワークを大切にされる方
・対話型AIシステムの開発経験
・AI関連の学位(学士以上)または同等の職務経験
・大規模なデータセットを扱った経験 ・クラウドサービス(AWS, GCP, Azure等)の経験
・SQLなどのデータベース技術に対する理解
・AI倫理に関する理解
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