案件内容 |
・コンテンツの新規機能の開発、既存機能の改善対応、バグの修正 開発環境 |
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必須スキル | ・PHP開発経験3年以上(スキルキーワード:Laravel・AWS)
・PHPUnitの経験
・チームコミュニケーションの取れる方。
・スクラム開発経験
・Laravelでのご経験
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リモートの案件一覧
過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
非公開案件を多数保有していますので、ご希望のイメージに近い案件をクリックして無料サポートにお申込みください。
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単価や稼働日数などの条件面についてもお気軽にご相談ください。
該当件数:902件
リモートの案件を探す
案件内容 |
新規事業としてECサイトを事業開発中。その事業のマーケティング業務(広告運用等)を推進するメンバーを募集する。 |
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必須スキル | ・2年以上のwebマーケティング(リスティング・SEO等)の経験
・GAを利用した分析、レポート作成経験
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募集終了【Java】某オンデマンド企業開発の求人・案件
案件内容 |
基本設計から運用まで一気通貫で行っていただきます。 |
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必須スキル | ・Java3年以上
・SpringBoot2年以上
・AWS経験者
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- 〜¥1,200,000 /月
- エンジニア
- リモート
- 医療・福祉・ヘルスケア
案件内容 |
【業務概要】 【参画メリット】 【就業形態について】 【備 考】 |
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必須スキル | ・Pythonを利用したWebサーバ開発ご経験がおありの方
・Webアプリのアーキテクチャデザインやフレームワークやライブラリの技術選定のご経験
・AWS(AppSync / Lambda / DynamoDB / Aurora / EventBrigeなど)の各サービスの運用のご経験がおありの方
・Typescriptを用いた開発のご経験
・CI/CD、監視、テスト自動化などのDevOpsのご経験
・テックリードのご経験
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案件内容 |
・DWH層テーブルの設計 |
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必須スキル | ・実務でのSQL利用経験(1年以上)
・実務でのDWH・データマートの構築経験(1年以上)
・実務でのプログラミング経験(2年以上)
・クラウド環境のDWH利用経験
・git/GitHubの利用経験
・チケット管理 (JIRA, backlog等) での開発経験
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案件内容 |
【担当工程】四半期に一度のメジャーバージョンリリース |
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必須スキル | ・typescript(またはJavaScriput)を用いた
フロント及びバックエンドの設計開発経験
・主体性や積極性があり、一人称で動ける方。指示待ちでない方。
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案件内容 |
生成系AI(ChatGPT)の設計/構築PJ(Azure環境) |
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必須スキル | ・Azure認定資格 「Azure Fundamentals:AZ-900」 相当の理解
・Azure各リソース間接続について理解/実装経験
・PythonでWebサイトを作成経験
・GitHub利用経験(コミットやプッシュなど)
・概念検証経験(概念を要件化し実現性を検証、PoC検証)
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- 〜¥1,100,000 /月
- データサイエンティスト
- リモート
- IT・情報通信
案件内容 |
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必須スキル | – PythonやRを使用したデータ分析経験
– コーディングスキル
– 複数のデータ分析ツールの使用経験
– SQLによるデータ集計/抽出
– 分析結果のレポーティング
– 数理統計学の知識
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案件内容 |
プロダクトやその周辺の事物に関するUXデザインをおこなう ■探索/検証プロセスの設計 |
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必須スキル | ・デジタルプロダクトのUIデザイン経験 3年以上またはそれに準ずる経験
・商品/サービスにおけるUXデザイン経験 3年以上またはそれに準ずる経験
・プロジェクトやチームにおけるリーダー経験
・ボードメンバーや多方面のステークホルダーとのネゴシエーション経験
・人間中心設計/デザイン思考に関する知識
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案件内容 |
クライアントドメインを使ったRecBoleでのオフライン指標出し&レコメンドデータの抽出を調査、開発、手順化 |
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必須スキル | ・Python,SQLの2年以上の実務経験
・Git, Jupyter Notebookの実務利用
・アルゴリズムの理解(ライブラリの知識含む)
・レコメンデーションアルゴリズムの理解(協調フィルタリング、コンテンツベース、行列分解、深層学習ベース、ハイブリッド)
・基本的なデータ処理技術の理解
例: データの前処理、クレンジング、特徴量エンジニアリングなど
・GCP環境を用いた開発経験(GCP VertexAI, BigQueryは1年以上の実務利用経験)
・機械学習を用いたモデル、レコメンドモデル開発経験(直近2年以上MLエンジニアの経験がある方)
・MLOpsに関する実務経験(MLパイプライン構築、CI/CD、モデルのバージョニング、モニタリングなど)
・仮想環境を用いたチーム開発経験
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