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リモートの案件一覧

過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
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該当件数：902件

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【Python/SQL】モデル開発・レポーティングポジションでのPoc遂行の求人・案件

リモート
案件内容

・生成AIをつかった技術調査含むモデル開発兼レポーティングポジションでのPoc遂行
・課題設定に応じたアーキテクチャの検討を行い、必要に応じて論文レベルでの調査も行う
・プロンプトエンジニアリングや実験管理などMLから外れる領域に関しても深い知見を業務に落とし込む
・（オフライン推論またはオンライン推論を提供するMLOps構築のために）Pocコードからプロダクションコードへの書き換え・実装を行う
◆補足
自社にてECサイト・口コミサイトを開発運営している大手企業での案件になります。
リモートワーク、フレックス制など個人で裁量をもって業務を行うことが出来る案件となっております。
また、現場には業務委託の技術者が多く在籍しておりますので、
意見、提案なども言いやすい環境です。
必須スキル
・Python,SQLの2年以上の実務経験
・Git, Jupyter Notebookの実務利用
・機械学習を用いたモデル開発経験
・Kaggle等のデータサイエンスコンペティションでの実績
・プロンプトエンジニアリングに関する深い知見・経験

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【分析基盤エンジニア】Azureデータ基盤の設計の求人・案件

リモート
案件内容

・官公庁向けのデータ分析基盤において、データレイク、データパイプライン、DWHの設計業務をご担当いただきます。
今回は3名の募集ですが、2名は設計業務、1名は運用設計をお任せいたします。
BIツールにはTableauを使用する予定でございます。
設計フェーズは現状3月までですが、
案件状況により構築フェーズも引き続きご担当いただきます。
必須スキル
・Azureの基本設計経験
または
・Azureの運用設計経験

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【Python】コンシューマ向けシステム開発支援の求人・案件

リモート
案件内容

クライアントが提供している一般コンシューマ向けアプリにおけるサーバーサイド開発をご担当頂きます。
MaaSと呼ばれる領域において、AWS上で開発を行っており、トレンドに触れることのできる環境です。
一部、リリース済みシステムの運用保守対応（改修作業を含む）もお願いする可能性があります。
クライアントも穏やかで良い方ばかりなので、落ち着いて開発に取り組むことが可能です。
長期にわたってご支援いただける方を求めております。
必須スキル
・Pythonを用いたサーバーサイド開発のご経験（目安：5年）
・テックリードとしてご参画されたご経験
・AWS上での開発のご経験

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【開発エンジニア】pega-UiPath連携開発支援の求人・案件

リモート
案件内容

Pega-UiPathを連携するワークフローを対象とし、UiPathの実行管理機能
（ロボ実行、実行結果確認など）の処理を追加する支援
■対象システム
リース業向けワークフローシステム

■参画メリット　：
["支援後の保守対応が見込める。追加開発が見込める"]
必須スキル
・Pega Platform上の開発経験、
・UiPath実装経験

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【TypeScriptなど】AI契約書レビュー製品の新規機能開発にかかわるフロントエンド開発の求人・案件

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案件内容

業界最大手のAI契約書審査プロダクトの新規機能開発にかかわるフロントエンド開発・一部既存機能の改修
必須スキル
– TypeScriptを用いた3年以上の開発実務経験
– Reactを用いた3年以上の開発実務経験（うち2019年以降の経験必須）
– セマンティックなHTMLとコンポーネント指向のCSSによる実装能力
– GitHubもしくはそれに類するサービスを用いたチーム開発経験
– 日本語能力試験N1に相当する言語能力

募集終了
【Go】AI契約書レビュー製品の新規機能開発にかかわるバックエンド開発の求人・案件

リモート
案件内容

業界最大手のAI契約書審査プロダクトの新規機能開発にかかわるバックエンド開発・一部既存機能の改修
必須スキル
– 5年以上のWebアプリケーション開発・運用実務経験
– Goを用いたWebシステムの開発経験
– フレームワークを利用した開発・運用実務経験
– Linux環境での運用オペレーション経験
– RDBのスキーマ設計経験
– Gitを利用したチーム開発経験
– プルリクエストによるコードレビュー経験
– 単体テストコードの記述経験
– 機能要件をもとに設計から実装まで独力で完遂した経験
– チームをまたいだステークホルダーと議論し開発の意思決定を行った経験
– 日本語能力試験N1に相当する言語能力

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【Kotlin】大手コンビニチェーン運営企業におけるAndroid開発の求人・案件

リモート
案件内容

大手コンビニチェーン運営企業にて自社開発されているネイティブアプリ（Android）の設計～テストをご担当頂きます。

◆備考
ただタスクを実装するだけではなく、自走し提案も込みで実施頂ける方がマッチします。

リモートワーク、フレックス制など個人で裁量をもって業務を行うことが出来る案件となっております。
また、現場には業務委託の技術者が多く在籍しておりますので、意見、提案なども言いやすい環境です。
必須スキル
・Kotlinでのネイティブアプリ開発経験4年以上
・AndroidSDKを用いた開発経験
・Clean Architecture / MVVMモデルを利用した開発経験
・テストコードの実装経験
・JetpackComposeの利用経験

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【Python/SQL】自社SaaSサービス開発におけるAIエンジニアの求人・案件

リモート
案件内容

・機械学習に関連する応用研究開発/ソフトウェア開発をご担当いただきます。

【補足】
・エンタープライズ向けAI SaaSサービスを展開されている企業様になります。

【技術環境】
言語：Python
FW：PyTorch, HuggingFace, SpeechBrain, scikit-learn
DB：Cloud Firestore
インフラ：AWS, GCP, Azure等
コミュニケーションツール：Zoom, Slack, Google Workspace

【参画メリット】
・フルリモートですので、ご自身のリラックスできる環境で作業が可能です。
・AI技術を駆使したプロダクトを複数抱えており、AIエンジニアとしてスキルアップできる環境です。
・国内外の各分野のトップクラスのメンバーが集まっており、経営層とも近い距離で勤務いただけます。

【就業形態について】
現状、メンバーのほとんどはフルリモートにて業務を行っております。
週に何日かご出社をご希望の際にはご相談ください。
必須スキル
・Pythonの開発経験3年以上
・SQLのご経験
・機械学習の利用されたご経験
・音声認識に関する研究/プロダクト開発のご経験
・読み書き程度の英語スキル

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【Python】分析環境の構築支援およびバックエンドアプリケーションの開発の求人・案件

リモート
案件内容

以下のいずれかをご担当いただきます

【分析基盤のリプレイス】
・リプレイス中の分析環境の構築支援およびバックエンドアプリケーションの開発
・AWSでの開発
・Redash、Athena、Glue、S3等のAWS基盤で動いているBIツールの変更
・QuickSinghtまたはPower BIを予定（選定中）
・Lambda（Python)、EventBridgeを用いた分析基盤へのデータ追加処理の機能追加

【AI基盤の構築＆再構築】
・Azure上に構築済みのAI基盤の機能追加や再構築対応（予定）
・AzureもしくはAWSでの開発
・Azure Functionsの #C → Pythonリライト
・API Mamagerを使ったAPI化

■開発環境 ：開発マシン：Mac
クラウド環境：AWS / Azure
言語：Python / Golang / PHP / #C
管理ツール：GitHub Enterprise / ZenHub etc.
その他ツール：Docker / CircleCI / GitHub Actions / Datadog etc.
必須スキル
・Webアプリ開発経験：1年以上
・AWSの主要サービス(Lambda, EventBridge, S3等)の使用経験
・Pythonでの開発経験
・Git でのチーム開発経験

募集終了
【Python】データサイエンティスト（異常検知）の求人・案件

リモート
案件内容

冷温システムの異常検知システム開発プロジェクトにおけるデータ分析・モデル開発業務を弊社AIコンサルタントおよび顧客の専門家と協力し、概念実証から本番導入までをデータサイエンティストとして推進して頂きます。具体的には、以下のような業務となります。

・異常検知（異常になった際の検知、または異常になる前の予兆の検知）における顧客の課題および要件を理解し、達成に向けての仮設立案およびデータの収集・分析を実施
・数理/機械学習モデルの予測精度や汎用性を向上させるための特徴量エンジニアリング
・目的に対して適切なモデルを選定・開発し仮説検証を実施
・一連の作業に必要な分析基盤の構築および運用
必須スキル
・コンピューターサイエンス、電気工学、機械工学、制御工学、または関連する分野での学位を保有
・数理モデルと機械学習を用いた異常検知プロジェクトの従事経験（要件ヒアリング、関連データの収集と分析、特徴量選択/エンジニアリング、モデル開発、精度検証、結果報告まで一通りご対応した経験）
・温度、電力消費量、内部機構の稼働率などのセンサーから得られる時系列データを扱った経験
・Pythonを使ってデータ前処理、可視化、分析を実施した経験
　- scipy, pandas, matplotlib, seaborn…などの統計ライブラリや可視化ツールを用いたデータ分析
　- データベースやDataFrameを使いこなせる方 pandas、dask、modinなどのフレームワークを用いて、小規模から大規模までのデータを扱うことができる
　- 分類、クラスタリング、回帰、相関分析の豊富な経験

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