リモートの案件一覧

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該当件数:908

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案件内容

業界最大手のAI契約書審査プロダクトの新規機能開発にかかわるフロントエンド開発・一部既存機能の改修

必須スキル
– TypeScriptを用いた3年以上の開発実務経験
– Reactを用いた3年以上の開発実務経験(うち2019年以降の経験必須)
– セマンティックなHTMLとコンポーネント指向のCSSによる実装能力
– GitHubもしくはそれに類するサービスを用いたチーム開発経験
– 日本語能力試験N1に相当する言語能力
案件内容

業界最大手のAI契約書審査プロダクトの新規機能開発にかかわるバックエンド開発・一部既存機能の改修

必須スキル
– 5年以上のWebアプリケーション開発・運用実務経験
– Goを用いたWebシステムの開発経験
– フレームワークを利用した開発・運用実務経験
– Linux環境での運用オペレーション経験
– RDBのスキーマ設計経験
– Gitを利用したチーム開発経験
– プルリクエストによるコードレビュー経験
– 単体テストコードの記述経験
– 機能要件をもとに設計から実装まで独力で完遂した経験
– チームをまたいだステークホルダーと議論し開発の意思決定を行った経験
– 日本語能力試験N1に相当する言語能力
案件内容

大手コンビニチェーン運営企業にて自社開発されているネイティブアプリ(Android)の設計~テストをご担当頂きます。

◆備考
ただタスクを実装するだけではなく、自走し提案も込みで実施頂ける方がマッチします。

リモートワーク、フレックス制など個人で裁量をもって業務を行うことが出来る案件となっております。
また、現場には業務委託の技術者が多く在籍しておりますので、意見、提案なども言いやすい環境です。

必須スキル
・Kotlinでのネイティブアプリ開発経験4年以上
・AndroidSDKを用いた開発経験
・Clean Architecture / MVVMモデルを利用した開発経験
・テストコードの実装経験
・JetpackComposeの利用経験
案件内容

・機械学習に関連する応用研究開発/ソフトウェア開発をご担当いただきます。

【補足】
・エンタープライズ向けAI SaaSサービスを展開されている企業様になります。

【技術環境】
言語:Python
FW:PyTorch, HuggingFace, SpeechBrain, scikit-learn
DB:Cloud Firestore
インフラ:AWS, GCP, Azure等
コミュニケーションツール:Zoom, Slack, Google Workspace

【参画メリット】
・フルリモートですので、ご自身のリラックスできる環境で作業が可能です。
・AI技術を駆使したプロダクトを複数抱えており、AIエンジニアとしてスキルアップできる環境です。
・国内外の各分野のトップクラスのメンバーが集まっており、経営層とも近い距離で勤務いただけます。

【就業形態について】
現状、メンバーのほとんどはフルリモートにて業務を行っております。
週に何日かご出社をご希望の際にはご相談ください。

必須スキル
・Pythonの開発経験3年以上
・SQLのご経験
・機械学習の利用されたご経験
・音声認識に関する研究/プロダクト開発のご経験
・読み書き程度の英語スキル
案件内容

以下のいずれかをご担当いただきます

【分析基盤のリプレイス】
・リプレイス中の分析環境の構築支援およびバックエンドアプリケーションの開発
・AWSでの開発
・Redash、Athena、Glue、S3等のAWS基盤で動いているBIツールの変更
・QuickSinghtまたはPower BIを予定(選定中)
・Lambda(Python)、EventBridgeを用いた分析基盤へのデータ追加処理の機能追加

【AI基盤の構築&再構築】
・Azure上に構築済みのAI基盤の機能追加や再構築対応(予定)
・AzureもしくはAWSでの開発
・Azure Functionsの #C → Pythonリライト
・API Mamagerを使ったAPI化

■開発環境 :開発マシン:Mac
クラウド環境:AWS / Azure
言語:Python / Golang / PHP / #C
管理ツール:GitHub Enterprise / ZenHub etc.
その他ツール:Docker / CircleCI / GitHub Actions / Datadog etc.

必須スキル
・Webアプリ開発経験:1年以上
・AWSの主要サービス(Lambda, EventBridge, S3等)の使用経験
・Pythonでの開発経験
・Git でのチーム開発経験
案件内容

冷温システムの異常検知システム開発プロジェクトにおけるデータ分析・モデル開発業務を弊社AIコンサルタントおよび顧客の専門家と協力し、概念実証から本番導入までをデータサイエンティストとして推進して頂きます。具体的には、以下のような業務となります。

・異常検知(異常になった際の検知、または異常になる前の予兆の検知)における顧客の課題および要件を理解し、達成に向けての仮設立案およびデータの収集・分析を実施
・数理/機械学習モデルの予測精度や汎用性を向上させるための特徴量エンジニアリング
・目的に対して適切なモデルを選定・開発し仮説検証を実施
・一連の作業に必要な分析基盤の構築および運用

必須スキル
・コンピューターサイエンス、電気工学、機械工学、制御工学、または関連する分野での学位を保有
・数理モデルと機械学習を用いた異常検知プロジェクトの従事経験(要件ヒアリング、関連データの収集と分析、特徴量選択/エンジニアリング、モデル開発、精度検証、結果報告まで一通りご対応した経験)
・温度、電力消費量、内部機構の稼働率などのセンサーから得られる時系列データを扱った経験
・Pythonを使ってデータ前処理、可視化、分析を実施した経験
 - scipy, pandas, matplotlib, seaborn…などの統計ライブラリや可視化ツールを用いたデータ分析
 - データベースやDataFrameを使いこなせる方 pandas、dask、modinなどのフレームワークを用いて、小規模から大規模までのデータを扱うことができる
 - 分類、クラスタリング、回帰、相関分析の豊富な経験
案件内容

・API基盤(MuleSoftで構築)とAPI支援基盤(AWS上構築)の構築・運用作業になります。
・API基盤では、VPCやDLBの構築、アラートやモニタリング設定などを行います。
・API支援基盤では、EC2サーバやAWSの各種サービスの構築、CloudWatchによる監視設定などを行います。
・MuleSoftについて
  https://www.mulesoft.com/jp/integration-solutions/saas/salesforce

   

環境:
AWS
Anypoint Platform(MuleSoft)
その他(Slack、Backlog、GitLab など)

必須スキル
・AWSで、EC2やサービスの構築経験がある。
・Amazon VPCなど、クラウドインフラにおけるネットワーク構築経験、知識
・Lambdaやスクリプトのプログラミング開発経験(プログラミング言語は不問)
・報告・相談・連絡が自発的に行えること。
・担当分作業のタスク整理、自身の作業スケジュール案を出すことができる。
・未経験作業のキャッチアップ作業に積極的であること。
案件内容

リーガルテックプロダクトへの生成AIや大規模言語モデルの応用に関する研究開発及び運用案件にて、データサイエンティストをご担当いただきます。

・既存サービスにおけるユーザー履歴データを用いた基礎集計や応用分析
・生成AIや大規模言語モデルを利用したリーガルテックプロダクトの新規機能の開発及び評価
・生成AIや大規模言語モデル以外の数理最適化手法を用いたリーガルテックプロダクトの新規機能に関する企画提案
・既存プロダクトAIの保守運用および改善

   

・開発基盤
 ・AWS, Microsoft Azure
・ツール
 ・GitHub(Enterprise), GitHub Copilot
・CI/CD
 ・GitHub Actions, CircleCI
・グループウェア
 ・Google Workspace, Slack
・プロジェクト管理/タスク管理
 ・ClickUp, Jira, GitHub

・関連技術
 ・Python3
 ・OpenAI, Hugging Face
 ・AWS SageMaker

必須スキル
・データサイエンティストとしてPythonまたはRを用いたデータ分析経験1年以上
・データサイエンティストとしてPythonなどを用いたAIモデル開発経験1年以上
・Gitを用いたチーム開発経験
案件内容

・物流業某社の販売物流業務のシステム刷新PJ.
・1月から詳細設計フェーズに入り、IF連携・バッチ開発を主なタスクに開発を頂ける技術者の募集。

技術:
Java(Springboot)
JavaScript(Nuxt.js)
MySQL。

必須スキル

・Java、Spring bootによる開発力のある方 ※最低限詳細設計からのご経験を有する方

案件内容

クラウドインテグレーションサービスを中心に展開している受託企業の案件です。

今回は、航空会社向けに次世代クラウドAPIプラットフォームの構築・運用業務を担当していただきます。
主に、

・API基盤(MuleSoft)とAPI支援基盤(AWS上)の構築・運用作業。

・API基盤では、VPC/DLBの構築、アラートやモニタリングの設定。

・API支援基盤では、EC2サーバやAWSの各種サービスの構築、CloudWatchによる監視設定など。

必須スキル
・AWSにて、EC2やサービスの構築経験がある。
・クラウドインフラ(Amazon VPCなど)におけるネットワーク構築経験、知見。
・Lambdaやスクリプトのプログラミング開発経験。
・自発的に活動することができ、コミュニケーションも良好な方。
・未経験の業務にも積極的に取り組める方。

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