リモートの案件一覧

医療従事者向けのポータルサイトを運営するエンドにて、
薬剤師向けの新規会員獲得を目的に広告運用全般をお任せ致します。
企画～ライティングまで一貫してご対応をお願いいたします。

ビジネス状況：生成AI導入を内製でやって、POCをやっているが（顧客自身で）、AI経験者がいない為、POCに問題がでてきた。問題は、生成AIの精度を上げるための技術経験がなかったり、プロンプトチューニングができなかったり、ファインチューニングをやれてなかったり等の状況。

急速に導入社数が増加している自社プロダクトの成長に貢献することができ、新しい技術に触れる機会が豊富に存在します
国内SaaS企業の中でトップクラスの成長率を誇り、ユニコーン規模の上場を狙えるポジションで直近の上場を見据えています
国内外問わず各分野のトップクラスのメンバーで構成された少数精鋭の組織のため、意思決定のスピードが早く、経営層と近い距離感で勤務いただけます
組織やプロダクトの急成長と共にスキルアップできます
プロダクトは順調にグロース中であり、ベンチャーながら安定感のある環境です
需要の高い音声処理や自然言語のAI × SaaSプロダクトの知見獲得とキャリア構築ができます
リモートワークが可能です

■開発環境：
言語：TypeScript, Python, Flutter
フレームワーク：Vue.js, Nuxt.js, Node.js
データベース：Cloud Firestore
インフラ：AWS, GCP, Azure, Cloud Firebase, Cloud Functions
ソースコード管理：Bitbucket
プロジェクト管理ツール：Notion, JIRA
コミュニケーションツール：Zoom, Slack, Google Workspace

AWS上で動作するWebアプリの開発。
GUIフロントエンド、バックエンドの双方を対応。

【概要】
・ビルの空調等を管理していくためのIoTプロダクトの設計開発プロジェクト
・スタートアップ企業様社内での自社案件
・国内におけるエネルギー活用を見直せるシステム
・大手企業様への導入も進みハードウェア＆ソフトウェアの機能改善も日夜進んでいる

【業務内容】
・設置場所の最適な自動制御の設定を決定するためのアルゴリズムを取る
・省エネについての専門家の方と一緒に考えてサービスに反映
・効果測定＆レポートの抽出

フルスタックエンジニアとして下記のような業務を想定しています。
・スクラムチームにおけるソフトウェア開発
・バックエンドアプリケーションの実装
・インフラストラクチャー構築
・アプリケーション保守

■概要
Tagetik技術者　2名
※2025/2から開発担当者を4名追加

■詳細
Tagetik導入における要件定義の実施
・Tagetik導入のためのシステム要件定義
・Tagetik導入の開発・テスト実施

Tagetik開発経験者

【業務概要】
・ToB向けに経理精算や請求書処理といった経理領域におけるSaaSサービスを
展開されている企業様になります。

・今回はその展開されているサービスにBIツールを用いた新規機能の開発の
データエンジニアとして参画して頂きます。
・具体的には、既存にあるデータを利用し、データウェアハウスやBIツールの構築等に携わって頂きます。

【参画メリット】
・新規機能を0→1で携わって頂きますので今後のスキルアップに繋がりやすいかと存じます。
・フルリモートになりますのでリラックスした環境で働けるかと存じます。

【技術環境】
・開発言語：未定（PdMの方と決めて頂きます）
・DB：PostgreSQL、RDS
・その他:：AWS（Glue、Athena）、CircleCI、JIRA

・SEからのインプットを基に詳細設計
・ETLコーディング
・ワークフローシナリオ実装
・UT観点項目作成
・UTスクリプト作成
・UT実施
・必要に応じてシミュレーター/スタブ開発

※全て当てはまらなくても良いです
・開発経験１０年以上
・DWHやETL等のビッグデータ実装への理解
・Sparkの使用経験
・Kinesisの使用経験
・5名程度の開発チームのリーダー経験
・開発フレームワーク／ツール／プロセスの選定と制定
・マイクロサービスアーキテクチャやサーバレスアーキテクチャの実装理解
・Pandasライブラリを用いた開発経験
・Data Pipeline構築経験（ETL開発経験）
・AWS上でのシステム開発経験
・Lambdaなどのサーバーレス開発経験
・RDBを用いたシステム開発の経験
・OSSを活用したシステム開発経験（Kafka, MySQL, MongoDB…）
・AWSのマネージドサービス利用経験（Redshift,SMS/SQS,RDS）
・アジャイルでのシステム開発経験
・JIRA/Confulence相当を利用した開発経験

【概要】
・クライアントの自社サービスやプロダクトのための技術開発及びアプリへの組み込みを担当
・基礎研究ではなく、既存の技術を改善して実用化させることが目的
・シーズアウトではなくアプリケーションレイヤーでの"ニーズベース"の技術開発
※LLM自体の開発・プロンプトエンジニアとは異なるポジション

【業務内容】
・技術開発
-機械学習や（生成系を含む）AIを活かしたアルゴリズム、技術の調査
-技術の精度評価や改善などの仮説検証プロセスの実施
-モック開発
・組み込み
-モック開発からシステム開発へのブリッジ
-実用化に向けたAIエンジンや機械学習モデルの設計、開発、テスト

【環境】
・Python、Javascript、Typescript
・Azure、AWS
・postgresql
・github

・データサイエンスの知識理解
・レコメンド、広告配信、検索での実務経験
・Pythonを使ったデータ分析、前処理に関わる経験
・TensorFlow, Chainer, Keras, PyTorch等を用いてモデルをチューニングした経験
・ユーザーやプロダクトチームとコミュニケーションを取りながらの仮説構築とその分析・検証をした経験