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【R,需要予測】R言語による個店別需要予測支援

単価
〜 ¥800,000

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東京都23区内
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2017年3月 〜 中長期
案件内容
内容 :
<目的>
・状態空間モデルを用いて、個店特性(地域差・天候・イベント影響等)を
加味した店別SKU別予測を先2週間まで予測する
・店舗の計画に正しい予測を反映しつつ、
各種アラート(欠品・積増し等)を提示することで以下を実現する
①欠品/過剰削減
  現状、現場の意思入れで仕切れていなかったアイテムの計画精度向上
②属人性排除
  店長毎のスキル差による計画精度のブレ削減
③人時削減
  現場の意思入れ工数を削減
<課題>
A.予測メッシュ
 ・店別SKU(最小管理単位 (Stock Keeping Unit))別の予測となるため、
  日次の売上は0/1のことも多い
 ・ボリュームの小さいところで如何に精度を担保するか
B.実績なし対象の予測
 ・新商品/新色/新柄や初回値引など、
  足元実績がない商品群をどう予測するか
C.パフォーマンス
 ・予測算出パフォーマンスをどこまであげられるか
D.長期予測
 ・先8週間/6週間など一定長期間の予測をどこまで精度良く予測できるか
業種
その他
職種
データサイエンティスト、データアナリスト , データ解析エンジニア
必須スキル
*現行モデルの運用・改善
  1. R言語が2年以上(50%)
   他のプログラミング言語の経験やRパッケージ作成経験があると尚よし
  2. 統計モデリング経験(10%)
   データを可視化して全体像と掴む考え方ができるか
  3. 時系列データを正しく扱える(20%)
    回帰モデルの適用について(見せかけの回帰、単位根過程)
    周期性を考慮できるか
    ARIMA, GARCHなどの時系列分析手法の知識がある
   状態空間モデルを業務で利用した経験があると望ましい
  4. 小売業の知識を活かした分析経験がある(20%)
尚可スキル
5. 常駐したことがある(additional)
   *業務担当者への説明経験
面談回数
2回
精算
未定
勤務地
東京都23区内
人数
1名
期間
2017年3月 〜 中長期
応募期限
なし
備考

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