フリーランス求人を探すPythonエンジニアのフリーランスになれる？将来性や案件状況を解説
Pythonは昨今、特に注目を集めているプログラミング言語です。 そして、プログラマー・エンジニアはフリーランスとして活躍している人も多く「Pythonでもフリーランスになれるのか」と気になっている方もいるのではないでしょうか。
本記事ではPythonでフリーランスエンジニアを目指す人に向けて、Pythonフリーランス案件の単価や年収相場、身につけておきたいスキルや将来性について解説していきます。
目次
フリーランスのPythonエンジニアになることは可能？
様々なエンジニアがフリーランスとして活動していますが、Pythonエンジニアもフリーランスになることは可能です。ITプロパートナーズなどのエージェントサービスや、クラウドワークスのような大手クラウドソーシングサービスを見ると、Pythonの案件は数多く見つかります。フリーランスになった後も案件の獲得に困らないため、Pythonエンジニアはフリーランスになりやすい職種といえます。
Pythonフリーランスエンジニアの仕事内容・働き方
ここからは、Pythonフリーランスエンジニアを目指している人に向けて、仕事内容と働き方について詳しく解説していきます。
仕事内容
Pythonフリーランスエンジニアの仕事内容は、Webシステム開発や人工知能、データ分析、ゲーム開発など、案件によって様々です。Pythonは多くの開発現場で採用されているため、ジャンルを問わず多くの仕事が見つかります。具体的には、Pythonを使用したサーバーサイド開発、プログラミング、科学計算用ライブラリを用いたデータ分析、AI開発などを行います。案件によって仕事内容だけではなく、求められるスキルも変わるので、応募する前にしっかり内容を確認しておきましょう。
働き方
フリーランスになると、業務委託契約という形で働くのが基本です。会社員のような雇用契約とは違い、個人で仕事を請け負って働くことになります。クライアントと直接契約を結び、行った業務に対して報酬が支払われるので、会社員のように上司から色々な指示を受けることはありません。どのような案件を受注するかは自分次第です。得意な分野の案件だけを受け、苦手な仕事はしないという働き方もできます。また、リモートの案件を選べば、働く場所に縛られることもありません。
Pythonでフリーランスエンジニアになるために必要なスキルや経験
Pythonでフリーランスエンジニアになるためには、いくつか身につけておきたいスキルや経験があります。では、フリーランスとして活躍するためには、どのようなスキルや経験が必要になるのでしょうか。詳しく見ていきましょう。
フレームワークやライブラリの知識
Pythonは、フレームワークやライブラリが充実しているということで人気のプログラミング言語です。開発現場によって用いられるフレームワークやライブラリが変わるため、様々なフレームワークやライブラリを扱えるようになっておくと、仕事の幅が広がります。「Django」や「bottle」など、メジャーなものに関しては、スキルや知識を習得しておくようにしましょう。フレームワークやライブラリを使うと、開発効率も上がります。フリーランスはこなす案件の数によって収入が変わってくるので、フレームワークやライブラリの知識を習得し、効率的に案件をこなせるようにしておくことも大切です。
データ分析・解析スキル
Pythonは、データサイエンスの領域においてもよく用いられています。データの分析や解析などを行うデータサイエンスは、注目度が高まっている分野です。データ分析を行いマーケティングに役立てるような企業も増えているため、データ分析・解析を行える人材の需要は増しています。Pythonはデータ分析を行う際にもよく用いられるプログラミング言語です。Pythonを扱うスキルと合わせて、統計学や数学など、データ分析に役立つスキルを身につけておけば、データサイエンス分野の案件にも取り組めるようになるでしょう。
他言語の知識
システム開発やゲーム開発などを行う際に用いられるプログラミング言語は、1つだけではありません。Python以外にもJavaやJavaScript、Rubyなど様々なプログラミング言語が用いられています。Pythonだけではなく、他言語の知識もしっかり身につけておけば、色々な開発案件に参画できるようになります。Webシステム開発にはJavaやJavaScript、組み込みプログラムや基幹系システムの開発にはC言語というように、何を開発するかによって用いられるプログラミング言語は変わるので、自分が取り組みたい案件に合わせて習得するものを決めるとよいです。
サーバーサイドに関するスキル
サーバーサイドというのは、ユーザー側ではなくサーバー側で実行されるプログラミングのことです。ユーザーの目には届かない、データを管理したり処理したりする場所がサーバーサイドで、Pythonエンジニア向けの案件の中には、サーバーサイド開発を行うものもあります。サーバーサイド開発をする際には、Pythonに関するスキルはもちろん、データベースやインフラ関連のスキルも必要です。フリーランスのPythonエンジニアとして、様々な案件に取り組めるように、サーバーサイドに関するスキルもしっかり身につけておきましょう。
AI・機械学習のスキル
Pythonは、AIや機械学習の分野で欠かせないプログラミング言語になっています。AI・機械学習の分野で活躍したいと考えているのであれば、AI開発に関わる専門的なスキルは必須です。機械学習においては、データベース管理やデータ分析に関するスキルが役立ちます。Pythonには、「scikit-learn」のようなAI開発でよく用いられる機械学習ライブラリもあるので、扱えるようになっておくと案件の獲得がしやすくなるでしょう。
Pythonフリーランス案件の単価・年収相場
Pythonフリーランス案件は、仕事内容や必要になるスキルによって単価が大きく変わってきます。そのため、一概に相場をいうことはできませんが、様々なPythonフリーランス案件が掲載されているビッグデータナビを見てみると、単価60万円～100万円程度の案件が多くなっています。年収に換算すると、720万円～1,200万円程度になるので、これを年収相場の目安にするとよいでしょう。専門的な知識やスキルを求められる案件であれば、もっと単価が高いものも見つかります。様々なスキルや知識を身につけ、高単価の案件に取り組めるようになれば、相場以上の収入を得ることも十分可能です。
未経験・初心者からフリーランスPythonエンジニアになるには
未経験・初心者から、フリーランスPythonエンジニアを目指している人もいるでしょう。未経験でも取り組める案件はありますが、未経験からいきなりフリーランスPythonエンジニアになっても、安定して案件を獲得するのは難しいので、しっかり準備しておく必要があります。ここからは、未経験・初心者からフリーランスエンジニアになるために、どのような準備をしておけばよいのか、詳しく解説します。
スキルの習得
未経験・初心者は、まずフリーランスPythonエンジニアとして活躍するために、必要になるスキルの習得から始めましょう。Pythonなどのプログラミング言語は、独学で学ぶことも可能です。Pythonの解説がされている書籍や、ネット上にある解説サイト、解説動画などを活用して学習するのもよいでしょう。独学が難しいのであれば、スクールや講座を活用するのがおすすめです。エンジニアを目指す人のために、効率的に学べるカリキュラムが組まれているので、未経験・初心者でも安心して学べます。スクールに通う時間がないという人は、自宅で学習を進められる通信講座や、オンライン学習に対応したスクールがおすすめです。
企業での実務経験
フリーランスになる前に、企業で実務経験を積んでおくことも大切です。フリーランスのPythonエンジニアには、即戦力が求められることも多いので、実務経験が必須の案件も多くなっています。企業での実務経験が3年程度あれば、取り組める案件の数も多くなるでしょう。就職や転職の支援を行っているスクールに通い、スキルや知識を学んだ上で企業への就職を目指すのも1つの方法です。
副業案件から始めてみる
企業に勤めて実務経験を積んだとしても、いきなりフリーランスになるのは不安という人もいるでしょう。その場合は、副業案件から始めてみることをおすすめします。フリーランス向けの案件の中には、週末のみ在宅で取り組めるような短期の仕事もあります。本業をしながら副業でPythonエンジニアの案件に取り組めば、収入面での不安がなくなりますし、フリーランスの働き方に慣れておくことができます。
フリーランスとして独立
実務経験を積み、副業でフリーランスの働き方に慣れてきたら、独立する準備を始めましょう。フリーランスになると、自分自身で営業活動をしなければならないので、ポートフォリオを作成しておくことが大切です。これまでどのような開発を行ってきたのか、自分が扱えるプログラミング言語など、経験やスキルをポートフォリオにまとめておけば、売り込みがしやすくなります。他には、仕事が安定するまでの間生活に困らないように生活防衛資金を確保するなどの準備をしておくと、スムーズに独立できます。
Pythonのフリーランス案件を獲得する方法
フリーランスとして成功するために重要になるのが、案件の獲得です。フリーランスは会社員とは違い、待っているだけでは誰も仕事を与えてくれません。では、どのように案件を獲得すればよいのでしょうか。ここからは、Pythonのフリーランス案件を獲得する方法について、詳しく解説していきます。
フリーランスエージェントを利用
自分で営業活動をするのが苦手という人におすすめなのが、フリーランスエージェントを利用して案件を獲得する方法です。一般的な求人サイトは様々な求人が掲載されていて、その中から自分で好きなものを選ぶようになっています。一方、フリーランスエージェントは、自分のスキルや希望に合った案件をプロが紹介してくれるサービスです。希望を伝えて待っているだけで済むので、自分で案件探しをする手間がなくなります。また、クライアントとの交渉など、案件紹介以外にも様々なサポートを受けられるのが魅力です。
人脈・SNS経由で紹介してもらう
知人や友人など、人脈を利用して案件を獲得するのも1つの方法です。前に勤めていた時に知り合った取引先や、副業でお世話になったクライアントに営業をし、仕事を紹介してもらうのもよいでしょう。SNSを利用して、案件を獲得しているフリーランスも多くいます。仕事用のSNSのアカウントを作り運用すれば、思わぬところから仕事が舞い込むかもしれません。少しでも案件獲得の可能性を広げるために、持っている人脈は積極的に活用しましょう。
クラウドソーシングサービスを利用する
フリーランスが手軽に案件を獲得する方法としてよく利用されているのが、クラウドソーシングサービスです。クラウドソーシングサービスには、人材を必要とする企業や個人のクライアントが、様々な案件を出しています。案件のジャンルが非常に幅広く、Pythonエンジニア向けの案件も多いです。クライアントとのやり取りなど、すべてオンライン上で完結するので煩わしさもありません。未経験・初心者でも取り組める手軽な案件も多いということで、フリーランスPythonエンジニアとしての実績を積むために利用する人もいます。
フリーランスPythonエンジニアの将来性
ここまで見てきたとおり、Pythonは様々な分野で注目されているプログラミング言語です。しかし、Pythonを扱える経験豊富なエンジニアの数はまだまだ少なく、需要に供給が追いついていません。そのため、副業ワーカーやフリーランスに仕事を依頼する企業も多い状況です。人材不足が問題になっていることを受けて、国もAI人材の育成に積極的になっています。機械学習を扱える人材の重要性も説かれる中、Pythonエンジニアの需要はさらに高まると予想されているため、フリーランスPythonエンジニアの将来性は明るいといえるでしょう。
まとめ
Pythonは、AI・機械学習やデータサイエンス、データ分析など様々な分野で活用されているプログラミング言語です。Pythonを扱えるエンジニアの需要は高く、副業やフリーランス向けの案件も増加しています。Pythonエンジニアは、フリーランスであっても活動しやすい環境が整っているので、必要なスキルや知識を学び、しっかり準備をした上で独立を目指してみるのもよいでしょう。
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