フリーランス求人を探すSQLとは？データベース言語の基礎知識からわかりやすく解説
SQLはデータベース言語の1つで、データベースの定義や操作を行えます。
近年のビジネスではデータ活用への重要性が高まっており、そのデータ活用に欠かせないデータベース言語がSQLなのです。
本記事ではSQLの基礎知識や特徴、プログラミング言語との違いや学習方法などについて解説します。
SQLとは
SQLは、データベースを操作するための言語です。データの検索・登録・更新・削除を簡単に行えるため、企業の業務システムやオンラインサービスなど、あらゆるシステムの裏側で活用されています。
ここでは、SQLがどれほど普及しているのか、またどのようなことができるのかを詳しく解説します。
SQLはデータベース言語の中でも普及率が高い
SQLは、データベースを操作するために、世界中で広く使われています。その普及率の高さは、国際標準化機構（ISO）によって標準化されていることの影響が大きいです。
これにより、異なるデータベース製品間でも、同じSQLを使って操作可能なため、Oracle・MySQL・PostgreSQL・SQLiteなどは、すべてSQLを使用しています。また、40年以上にわたり企業で使用されてきたという信頼性と安定性から、多くの企業がデータ管理の基盤として採用しています。
SQLでできること
データベースを操作するための言語であるSQLの基本的な機能は、データの取得や追加・更新・削除です。特定の条件に合う情報を素早く見つけ出すことをはじめ、新しいデータの追加や更新・不要データの削除を行うことで、データベース内の情報を常に最新の状態に保てます。
また、テーブルの作成や削除・構造の変更も可能であるため、データベースの設計や管理に役立ちます。このように、SQLは効率的なデータ管理に欠かせない技術であることから、ビジネスや開発の現場で広く活用されているのです。
SQLの主な特徴
SQLは、データベースの操作に特化した言語です。その仕組みは一般的なプログラミング言語とは異なり、データを管理・操作することに最適化されています。
データベースとの関係性や使い方には独特のルールがあり、他の言語と組み合わせることで、より実用的なシステムを構築できます。では、SQLの特徴について詳しく見ていきましょう。
一方的にデータベースへ命令する
データベースを操作するための言語であるSQLは、基本的に一方的に命令を送る仕組みになっています。このような仕組みのため、SQLはデータの検索や更新・削除を行うのに適していますが、プログラムのような複雑な処理を直接行うことはできません。
そのため、アプリと連携して使われることが一般的です。PythonやJavaといったプログラミング言語と組み合わせることで、データの取得結果を基にした高度な処理が可能になります。
SQLだけではアプリの作成や操作はできない
SQLはデータベースを操作するための言語であるため、それ単体ではアプリを作成したり、ユーザーインターフェースを構築したりすることはできません。SQLの役割は、データの検索・追加・更新・削除といった処理であり、ボタンを押すと画面が変わるような動作や、ユーザーの入力に応じたリアルタイムな制御などは行えないのです。
したがって、アプリはPythonやJava・JavaScriptなどのプログラミング言語とSQLを組み合わせて開発します。SQLはあくまでデータベースを操作する手段であり、アプリ作成には他の技術と組み合わせることが欠かせません。
SQLでデータベースを操作する方法は2つ
SQLを使ってデータベースを操作する方法には、大きく分けて2つの種類があります。それぞれの方法には特徴があり、使用するシーンや目的によって適した方法を選ぶことが重要です。
ここでは、SQLを活用する2つの操作方法について説明します。
対話型
対話型のSQLとは、ユーザーが直接コマンドを入力してデータベースを操作する方法です。専用のツールやターミナルを使い、1つずつSQL文を実行しながらデータを検索したり更新したりできます。
この方法は、リアルタイムでSQLの実行結果を確認しながら操作できるので、データベースの管理者やエンジニアが手作業でデータを操作するときによく使われます。一方で、毎回手入力する必要があるため、大量のデータ処理には向いていません。
埋め込み型
埋め込み型のSQLとは、プログラミング言語のコード内にSQL文を組み込んでデータベースを操作する方法です。アプリが自動でSQLを実行できるため、データの登録や取得を効率的に行えます。
この方法は、Webアプリや業務システムなど、大規模なデータ処理を自動化したい場合に適しています。一方で、プログラムのバグやSQLのミスが原因でデータの不整合が起こる可能性もあることから、慎重に設計することが必要です。
H2:データベース言語とプログラミング言語との違いシステム開発やデータ処理では、使われている言語はさまざまです。その中でも、データの操作を専門とするデータベース言語と、アプリやシステムを構築するためのプログラミング言語は、それぞれ異なる役割を持っています。
本章では、それぞれの言語の特徴と、具体的な違いについて説明していきます。
プログラミング言語とは
プログラミング言語とは、コンピュータに指示を与え、処理を実行させるための言語です。多くの種類が存在しており、それぞれ文法や得意な分野が異なるため、開発者はプロジェクトの要件や目的に応じて最適な言語を選択します。
プログラミング言語の特徴として、条件分岐やループ処理などの論理的な制御が可能であることがあげられます。これにより、ユーザーの操作に応じて画面を変えたり、自動的に計算したりすることができるのです。
データベース言語とは
データベース言語とは、データを管理し、操作するために使われる言語です。特に、リレーショナルデータベースを扱う際に用いられるSQLが代表的です。
プログラミング言語と異なり、データベース言語は主にデータの整合性を保ちつつ、効率的に情報を処理することを目的としています。そのため、アプリの動作を制御することはできませんが、システム開発において欠かせない技術の1つです。
SQLとPythonとの違い
SQLとPythonは、どちらもデータを扱うための言語ですが、目的や機能が大きく異なります。SQLは、データベースを操作するための言語で、データの検索・追加・更新・削除といった処理を簡単に実行可能です。
一方、Pythonは汎用的なプログラミング言語で、機械学習やWeb開発・データ分析など幅広い用途に使われます。また、SQLは宣言型言語であり、「何をしたいのか」を記述するのに対し、Pythonは手続き型の要素を持ち、「どのように処理を行うか」を細かく指定できるなど、それぞれの特性を理解し適切な場面で活用することが重要です。
SQLの種類
SQLの機能は大きく3つの種類に分けられます。それぞれの種類には異なる役割があり、適切に使い分けることで、データベースの管理や操作を効率的に行うことが可能です。
ここからは、SQLの種類について解説していきます。
- データ操作言語（DML）
- データ定義言語（DDL）
- データ制御言語（DCL）
データ操作言語（DML）
データ操作言語（DML）は、データベース内のデータを検索・追加・更新・削除するためのSQLの1種です。ユーザーがデータを管理しやすくするために、頻繁に利用されるコマンドが含まれています。
代表的なDMLのコマンドには、データを取得するSELECT・新しいデータを追加するINSERT・既存データを変更するUPDATE・不要なデータを削除するDELETEがあります。データベースの情報を柔軟に操作できるDMLは、業務システムやWebアプリといった、リアルタイムでのデータを更新が必要となる場合に欠かせない存在です。
データ定義言語（DDL）
データ定義言語（DDL）は、データベースの構造を作成・変更・削除するためのSQLの1種です。テーブルやインデックスの設計を行い、データを整理して管理しやすくする役割を持っています。
代表的なDDLのコマンドには、新しいテーブルやデータベースを作成するCREATE・既存の構造を変更するALTER・不要なテーブルを削除するDROPがあります。データの保存場所や管理方法を柔軟に設計できるDLLは、データの処理速度や保守性に影響を及ぼし、特に大規模なシステム開発の場合はその影響が大きいです。
データ制御言語（DCL）
データ制御言語（DCL）は、データベースのアクセス権限を管理するためのSQLの1種です。ユーザーごとにデータの閲覧や編集の許可を設定し、情報のセキュリティを強化する役割を担っています。
代表的なDCLのコマンドには、特定のユーザーに権限を付するGRANT・付与した権限を取り消すREVOKEなど、重要なデータへの不正アクセスを防ぐためのものがあります。企業のデータベースでは、部署ごとに異なる権限を設定することが多いため、DCLを活用することでデータの安全性を確保しながら効率的に管理することが可能です。
SQLを習得するメリット
SQLは、データベースを扱うために欠かせないスキルであり、さまざまな業界で活用されています。データの重要性がますます高まる中で、SQLを習得するのメリットも大きいです。
ここでは、SQLを習得する具体的なメリットを3つにまとめて紹介します。
- データ利活用の広がりによる需要が高い
- キャリアパスの幅が広がる
- 国際規格のため汎用性が高い
データ利活用の広がりによる需要が高い
近年、ビッグデータやAIの発展により、データを適切に管理し分析する技術の重要性が増しています。その中で、データベースを操作する基本的なスキルとして、多くの業界で必要とされているのがSQLです。
企業では、売上分析や顧客管理・業務の最適化など、データを活用する機会が増えているため、エンジニアだけでなくマーケティングや営業でもSQLのスキルが求められることもあります。データの利活用が広がる中でSQLを習得すれば、業務の効率化やキャリアアップにおいて大きな強みとなるでしょう。
キャリアパスの幅が広がる
データを扱うスキルはエンジニアだけでなく、マーケティングやデータ分析などの分野でも重宝されるため、キャリアの選択肢が増えるのも大きなメリットです。例えば、データベースエンジニアやデータサイエンティストはもちろん、Webエンジニアやバックエンド開発者としてもSQLの知識が求められます。
また、ビジネスの現場では、データを活用して戦略を立てるアナリスト職でもSQLが役立ちます。このように、SQLを身につけると多様な職種で活かせる可能性が高いので、転職やキャリアアップで有利に働くことが期待できるはずです。
国際規格のため汎用性が高い
SQLは、国際標準規格として定められているため、多くのデータベースシステムで共通して使用できます。この汎用性の高さにより、1度習得すれば、異なる環境でも活用できるのが大きなメリットです。
主要なデータベースでは、MySQL・PostgreSQL・OracleがSQLに対応しており、特定のツールに依存せず、さまざまなシステムでデータを管理できます。また、SQLは世界中で使われていることから、グローバルなプロジェクトでも役立つため、転職や海外での仕事を考える際にも、SQLのスキルは役立ちます。
SQLを習得することで目指せる職種
データの重要性が増している現代では、SQLを活用できる人材の需要が高まり、多くの分野で活躍が可能です。なかでもデータ分析やシステム開発に関わる職種では、SQLを使いこなせることが強みになり、習得することでキャリアの選択肢が大きく広がります。
本章では、SQLを活かして目指せる3つの代表的な職種について詳しく見ていきましょう。
- データサイエンティスト
- データベースエンジニア
- バックエンドエンジニア
データサイエンティスト
データサイエンティストは、大量のデータを分析し、有益な情報を導き出すための職種です。企業の意思決定やビジネス戦略の立案に貢献するため、SQLを活用してデータの抽出や加工を行います。
データベースから必要な情報を素早く取得できるSQLを使えば、統計解析や機械学習の前処理を効率的に進めることが可能です。データサイエンティストは、IT企業だけでなく、金融・医療・マーケティングなど幅広い業界で需要が高まっており、SQLスキルを持つことでキャリアの可能性が広がります。
データベースエンジニア
データベースエンジニアは、データベースの設計・構築・管理を専門とする職種です。SQLを使い、システムがスムーズにデータを処理できるようにデータベースの最適化を実施します。
企業の基幹システムやWebサービスでは、大量のデータを高速に処理する必要があり、データベースエンジニアの役割は重要です。また、データのセキュリティ対策やバックアップ管理も業務に含まれることがあるため、SQLに加えて、サーバーやネットワークの知識を持つことで、より高度なシステム運用に関わることができます。
バックエンドエンジニア
バックエンドエンジニアは、Webサービスやアプリの裏側で動作するシステムを開発・管理する職種です。SQLを活用しデータベースと連携する処理を実装することが多く、安定したシステム運用に欠かせない存在です。
主な業務には、ユーザー情報の管理・ログイン認証・データの保存や取得などがあり、PythonやJava・PHPといったプログラミング言語と組み合わせて、効率的なデータ処理を実現します。SQLの知識を身につけることで、スムーズなデータ処理やパフォーマンス改善が可能になり、より信頼性が高いサービスの提供に貢献できるでしょう。
SQLの学習方法
データベースを操作するための重要なスキルであるSQLですが、初心者でも学びやすい言語の1つです。独学での習得も可能であり、さまざまな学習方法が用意されています。
ここからは、SQLの具体的な学習方法を3つ説明していきます。
- 書籍や参考書で学習
- プログラミングスクールで学習
- オンライン講座で学習
書籍や参考書で学習
SQLを学ぶ方法の1つに、書籍や参考書を活用する方法があります。基礎から応用まで体系的に学べるので、初心者でも理解しやすく、自分のペースで進められるのがメリットです。
SQLの文法やデータベース設計の基本を学ぶには、図解や実例が豊富な書籍が役立ち、実際に手を動かしながら学べる演習付きの本を選ぶと、より効果的に理解を深められます。書籍を使った学習は、基礎固めに適した方法です。
プログラミングスクールで学習
プログラミングスクールでSQLを学ぶ方法は、短期間で効率よくスキルを身につけたい人におすすめです。講師から直接指導を受けることができ、独学では理解しにくい部分もスムーズに学習可能です。
スクールでは、データの操作やデータベース設計の基礎から、現場で使われるSQLの応用的なテクニックも学べるため、実務に直結するスキルが身につきます。短期間で確実にSQLを習得したいと考えている場合は、プログラミングスクールでの学習も検討してみましょう。
オンライン講座で学習
オンライン講座を活用してSQLを学ぶ方法は、時間や場所を選ばずに学習できるのが大きなメリットです。動画教材を使って学べるので、視覚的に理解しやすく、初心者でも取り組みやすい学習方法です。
また、疑問があればコミュニティやフォーラムで質問できる場合も多く、独学でも効率よくスキルを習得できます。自分のレベルに合った内容から手軽に学び始めたい人は、オンライン学習プラットフォームから講座を探してみてください。
SQLの将来性
長年にわたってデータベースの標準言語として利用されてきたSQLは、現在もその重要性は変わらず、さまざまな分野で活用されている技術です。今後もデータ管理や分析の需要が高まる中で、SQLのスキルはさらに価値を増すことが予測されています。
ここでは、SQLの将来性について3つの視点から解説します。
- レガシーシステムと最新技術のどちらでも利用されている
- SQLはクラウドサービスに不可欠
- AIやIoT分野で必須
レガシーシステムと最新技術のどちらでも利用されている
SQLは、長年にわたりデータベース管理の標準言語として使われているので、レガシーシステムから最新のテクノロジーまで幅広く対応しています。そのため、どの時代のシステムにも欠かせない技術といえる存在です。
例えば、企業の基幹システムや金融機関のデータ管理などのレガシーシステム、クラウドやビッグデータの分野でもSQLは活用され、最新技術と組み合わせて利用されています。SQLは、新しい技術が登場しても根幹となるデータ処理の役割を担い続けるため、今後も高い需要が期待されるスキルの1つです。
SQLはクラウドサービスに不可欠
クラウド技術の進化に伴い、SQLの重要性もさらに高まっています。AWS（Amazon Web Services）やGCP（Google Cloud Platform）、Microsoft Azureなど、多くのクラウドサービスがSQLを活用したデータベース管理を提供しているからです。
クラウド環境では、大量のデータを効率的に処理することが求められるため、リレーショナルデータベースを扱うSQLは、クラウド上のデータ管理に欠かせません。また、自動バックアップやスケーリング機能においても、SQLとの組み合わせで高い柔軟性と安定性を実現しているため、クラウドサービスの普及が進む中で、SQLのスキルはますます重要になるでしょう。
AIやIoT分野で必須
AIやIoTの普及が進んでいる中で、大量のデータを処理・分析する技術も欠かせないものとなっています。その中で、SQLはデータの収集・管理・分析を行うための重要なツールとして活用される場面が多いです。
AI分野では、機械学習モデルを構築するためにデータを準備する必要があり、IoT分野では、センサーから送られてくる膨大なデータをリアルタイムで処理する仕組みが求められます。SQLを利用すれば、データベースからの情報抽出やデータ整理の効率化が可能であるため、SQLのスキルはデータ活用に欠かせないAIやIoT分野でも強みになります。
まとめ
SQLは、データベースを操作・管理するために欠かせない言語であり、多くの業界で活用されています。その普及率の高さや、データの検索・更新・削除といった基本的な機能を備えている点から、ビジネスやシステム開発の現場で重要な役割を果たしています。
データの利活用が重要になっている現代社会において、SQLのスキルを習得できれば、さまざまな分野で活躍できるチャンスにつながるでしょう。学習方法は多様化しているため、自分に合った方法でSQLの学習を始めてみるのはいかがでしょうか。
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