フリーランス求人を探すPythonエンジニアの転職は難しい？必要な経験・スキルを解説
「Pythonエンジニアとして転職する方法を知りたい」 「Pythonエンジニアに必要な経験やスキルがわからない」
「当記事は、このような悩みを持つ方に向けて書いています。 プログラミング言語の1つ「Python」は需要が高く、多くの企業がアプリケーション作成やデータ分析などに利用しています。 世界的にも活用されているため、Pythonエンジニアの転職を目指している方も少なくはありません。
「当記事では、Pythonエンジニアとして転職する方法や必要な経験・スキルについて詳しく解説します。 未経験から転職する方法についても紹介するので、ぜひ参考にご覧ください。
目次
Pythonとは
Pythonとは、オープンソース型のプログラミング言語です。 1991年に開発され、シンプルで扱いやすいコードであることから多くのエンジニアに利用されています。
ライブラリやフレームワークも多いため、幅広い開発に利用可能です。 GoogleやInstagram、YouTubeといった世界的なWebサービスの開発言語としても採用されており、需要率が高いプログラミング言語となっています。
Pythonでできること
Pythonを利用すれば、以下のようなことができます。
- Webサービス・アプリケーション開発
- データ分析・収集・処理の自動化
- AI開発
- ブロックチェーン技術の開発
上記項目からわかる通り、Pythonは幅広い用途で利用可能です。 とくにデスクトップアプリやスマートフォンアプリは需要が高いため、Pythonエンジニアがいることで開発を進められます。
また、企業では顧客情報や商品・サービス情報を管理しているので、データ分析や収集を自動化できれば作業効率を大幅に向上できます。 さらに近年ではAI開発も注目されており、次世代サービスに向けた取り組みをはじめることが可能です。 ブロックチェーン開発にも安定した需要があるため、企業の目的に合わせた開発を進められるでしょう。
Python開発のメリット
Python開発は、シンプルで使いやすく汎用性が高いプログラミング言語です。 ほかのプログラミング言語に比べてコードも短いため、初心者でも扱いやすくなっています。 実用的なライブラリも豊富にあるので、コードを一から記述する必要もありません。
また、文法がシンプルであることから、複数人が同じコードを編集するときもバグの発生を軽減できます。 そのためPython開発は、シンプルで使いやすい環境が大きなメリットといえるでしょう。
Pythonエンジニアの職種と主な仕事内容
Pythonエンジニアの職種は、以下のように分類されています。
- アプリケーションエンジニア
- AIエンジニア
- データサイエンティスト
それぞれの仕事内容について、詳しく説明します。
アプリケーションエンジニア
アプリケーションエンジニアは、アプリケーションシステムの要件定義・設計・開発・動作テストを担当する仕事です。 業務系アプリケーションやWebアプリケーション、スマートフォン向けのアプリケーションなどの開発を担当しており、クライアント企業の要望に合わせて対応します。
とくにWebアプリケーションの案件は多いため、開発経験があれば転職時に有利となります。 転職の難易度が低いことから、実績が少ない未経験者はアプリケーションエンジニアがおすすめです。
AIエンジニア
AIエンジニアは、アルゴリズムを開発して革新的なソリューションを提供する仕事です。 機械学習やディープラーニング、自然言語処理などの技術を活用し、企業の課題解決をおこなっていきます。 AI開発の環境では、C++、R、Pythonなどのプログラミング言語が利用されています。
AIエンジニアになるには、基本的なプログラミング知識だけでなく数学的知識、データベース運用の知識、ディープラーニング知識などが必要です。 近年AIの進化は急激に進んでいるため、対応できるエンジニアの需要は高まりを見せていくでしょう。
データサイエンティスト
データサイエンティストは、データを解析しながら経営に役立つ情報を抽出する仕事です。 AIによってデータを分析・収集・処理して、必要な情報をまとめていきます。
例えばSNSやWebサイトのコンテンツを収集し、内容を分析していく業務はデータサイエンティストの仕事になります。 データサイエンティストは専門的な知識・技術を必要とするため、未経験からの転職は難しいです。 統計学やデータ分析について知見が深い方は、データサイエンティストを目指すと良いでしょう。
Pythonエンジニアの平均年収・報酬単価
多くの求人情報を取り扱うdodaが発表したデータによると、Pythonエンジニアの平均年収は538万円（2020年時点）という結果になりました。 ITエンジニア全般の平均年収は400万円〜500万円となっているため、高収入であることがわかります。 Pythonエンジニアとしての経験年数や年代によっても変動するので、キャリアを積めば平均年収以上の収入を獲得できます。
また、フリーランスとして働く場合、平均年収よりも高い収入を得ることが可能です。 フリーランスエンジニア専門のIT求人サイトフリーランススタートのデータによると、Pythonエンジニアの報酬単価は約69.4万円となっています。 そのため経験を重ねることで、年収800万円〜1,000万円を目指すこともできるでしょう。
Pythonエンジニアの転職には経験年数2〜3年が必要
Pythonエンジニアとして転職するには、少なくとも経験年数2〜3年が必要です。 IT系のベンチャー企業やスタートアップ企業は経験がなくても採用されるケースはありますが、大手企業の採用は難しくなります。
理由として、IT企業の多くは教育体制が整っていないことも多く、即戦力が求められるからです。 とくに実務経験を必須としている企業もあるため、これまで別の業種で働いていた方にはハードルが高いです。 もし現在の仕事をしながら経験年数を増やしたいなら、副業からPythonエンジニアの仕事をはじめると良いでしょう。
Pythonエンジニアの転職におすすめの経験やスキル
Pythonエンジニアの転職におすすめの経験やスキルとして、以下のような項目が挙げられます。
- Python開発に関する知識やスキル
- Pythonライブラリやフレームワークの知識やスキル
- Linux・Apache・MySQLでの開発経験
- 大規模なデータ処理や分析の経験
- 機械学習・AI・データ分析などに関する知識やスキル
それでは詳しく説明します。
Python開発に関する知識やスキル
Pythonエンジニアとして仕事をするには、基本的な知識やスキルを身につける必要があります。 ほかのプログラミング言語について経験があったとしても、Pythonについて理解が少なければ仕事をはじめることはできません。 Pythonはシンプルなソースコードですが、他言語とは異なるルールも存在するので違いを理解しておくことが大切です。
また、実際にPythonを操作することで、どのような動きをするのか学習することも重要です。 現在ではPythonに関する教本やインターネットの情報が多く展開されているため、基本的な知識やスキルを身につけておくようにしましょう。
Pythonライブラリやフレームワークの知識やスキル
Pythonには豊富なライブラリやフレームワークがあるため、知識やスキルを身につけることも大切です。 NumPyやPandas、Scipy、rpy2などのライブラリがあり、それぞれ使用用途が異なります。
ほかにもBottleやFlask、Tornado、Djangoなどのフレームワークを扱うことができれば、アプリケーション開発にも対応できるようになります。 まずは興味・関心のあるライブラリやフレームワークを探し、順番に知識やスキルを身につけていきましょう。
Linux・Apache・MySQLでの開発経験
Pythonの開発環境で用いられるLinux・Apache・MySQLの開発経験があれば、転職活動の際にアピールできます。
とくにLinuxは幅広いOSで利用されているため、開発環境で重要な要素となっています。アピール材料を増やすためにも、Linux・Apache・MySQの開発経験を身につけておきましょう。
大規模なデータ処理や分析の経験
Pythonはデータを自動化できるため、処理や分析経験があれば転職の強みとなります。 大規模なデータ処理をおこなった経験があれば、Pythonエンジニアとして即戦力になれます。 データ分析のプログラミングだけでなく、データ収集や格納、整理といった知見も役立つでしょう。
機械学習・AI・データ分析などに関する知識やスキル
Pythonは、機械学習やAI、データ分析などの環境でも役立ちます。 一般企業のデジタル化が進んでいる現代では、機械学習・AI・データ分析を取り入れる動きが増えています。
各分野に関する知識やスキルがあれば、Pythonエンジニアの転職で有利です。学習モデルの精度を高める手法を身につけることで、転職の際に具体的なアピールができるようになるでしょう。
Pythonエンジニアの転職時に役立つ資格
Pythonエンジニアの転職時に役立つ資格として、以下のような試験が挙げられます。
- Python3エンジニア認定基礎試験
- Python3エンジニア認定データ分析試験
- Python Certifications
- Python 3エンジニア認定実践試験
資格はスキルを証明する役割があるため、転職時にアピールできる要素です。 自分の強みを増やすためにも、ぜひチェックしてください。
Python3エンジニア認定基礎試験
Python3エンジニア認定基礎試験は、Pythonエンジニアとしての基礎的な知識をあることを証明できる資格です。 一般社団法人Pythonエンジニア育成推進協会が運営しており、Pythonエンジニアの入門試験となっています。
Pythonチュートリアルという参考書から40問が出題され、正答率70%で合格となります。 Python未経験者の方は、Python3エンジニア認定基礎試験から挑戦すると良いでしょう。
Python3エンジニア認定データ分析試験
Python3エンジニア認定データ分析試験は、Pythonエンジニアとしての基礎的なデータ分析の知識があることを証明できる資格です。 一般社団法人Pythonエンジニア育成推進協会が運営しており、基礎構文やデータ分析、数学、ライブラリといった問題が出題されます。
Pythonによるあたらしいデータ分析の教科書という参考書から40問が出題され、正答率70%で合格となります。 Python3エンジニア認定基礎試験と合わせて取得していれば、転職の際にアピール材料となるでしょう。
Python Certifications
Python Certificationsは、ポーランドのNPO「Open Education and Development Group」が運営している認定資格です。 資格には4つの種類があり、以下のような内容となっています。
- PCEP：Pythonのプログラミング知識・スキルがあることを証明する資格
- PCAP：Pythonの応用知識・高度な開発スキルがあることを証明する資格
- PCPP1：Pythonの高度なプログラミング開発・知識があることを証明する資格
- PCPP2：Pythonの高度なライブラリ・フレームワークの知識があることを証明する資格
Python Certificationsは海外の試験となっているため、試験は全て英語表記で出題されます。 ただし、世界的に資格の認知度が高いので、取得していれば英語力とPythonの技術力を証明できるでしょう。
Python 3エンジニア認定実践試験
Python 3エンジニア認定実践試験は、Pythonの実践的なプログラミング知識・スキルがあることを証明する資格です。 Pythonを実戦で使うために重要な仕様やライブラリの使い方について問われます。
Python実践レシピという参考書から40問が出題され、正答率70%で合格となります。 Python3エンジニア認定基礎試験よりもレベルの高い資格を取得したいなら、Python 3エンジニア認定実践試験に挑戦してみましょう。
Pythonエンジニア未経験から転職するのは難しい？
結論からいうと、Pythonエンジニアは未経験からでも転職することは可能です。 しかし、エンジニア関連の実務経験がない状態とある状態では、転職の難易度が大きく異なります。
もしエンジニア関連の実務経験が全くない場合、どのようなかたちであっても経験年数を増やすことが大切です。 これまでプログラミングに触れていなければ作業ができないため、転職先としても採用は難しいです。
もしエンジニア関連の実務経験が少しでもあるなら、現在のスキルを磨きながらPythonのノウハウも合わせて身につける必要があります。 企業の多くは即戦力となる人材を求めているため、まずはPythonエンジニアとして実務経験を重ねるようにしましょう。
未経験からPythonエンジニアへの転職に求められる経験やスキル
未経験からPythonエンジニアへ転職する場合、以下のような経験やスキルが求められます。
- Python以外の言語での開発経験
- 携わりたい分野に関する専門知識
- Pythonに関する基礎知識
それでは詳しく解説します。
Python以外の言語での開発経験は2～3年程度必要
未経験からPythonエンジニアの転職を目指すには、ほかのプログラミング言語の開発経験も必要です。 企業ではPython以外のプログラミング言語を使うこともあるため、1つだけの知識や技術を身につければ良いというわけではありません。
JavaScriptやPHP、Javaなどの開発経験が2〜3年程度あれば、幅広い環境下で作業できるようになります。 そのため需要の高いプログラミング言語を使い、開発経験を増やしていくようにしましょう。
携わりたい分野に関する専門知識
どのような分野で仕事をしたいのかによって、身につけるべき専門知識は異なります。 例えばAIエンジニアとして仕事をしたいなら、プログラミング知識だけでなく数学的知識、データベース運用の知識、ディープラーニング知識などの専門知識が必要です。
知識が多いほど対応範囲も広がっていくため、多くの仕事に挑戦できるようになります。 現在では教本やインターネットのWebページから学習できるので、未経験社の方は携わりたい分野に関する専門知識を身につけるようにしましょう。
Pythonに関する基礎知識
未経験からPythonエンジニアとして転職する場合、Pythonに関する基礎知識は必ず必要です。 プログラミング言語の特徴、ライブラリ・フレームワーク、開発方法などを理解しておくことで、さまざまな使い方ができるようになります。
もし仕事をしながらPythonの学習をしたいなら、プログラミングスクールの利用をおすすめします。 プログラミングスクールでは、専門のカリキュラムを通じて講師からスキルを学習可能です。 講師とのビデオ通話によって学習できるため、疑問点や質問があればすぐに回答してもらえます。
また、場所や時間を気にする必要もないので、仕事が忙しい方でもはじめやすいです。 自分の環境に合った方法を選択し、Pythonに関する基礎知識を学習するようにしましょう。
未経験からPythonエンジニアに転職する方法
未経験からPythonエンジニアに転職するときは、現在の状況に合わせて最適な方法を選ぶ必要があります。 こちらでは、開発経験がある方と知見がある方、未学習な方に分けて、具体的な転職方法について解説します。
ぜひ参考にご覧ください。サーバーサイド開発経験はあるがPythonは未経験の場合
サーバーサイド開発経験があるもののPythonは未経験の方は、以下のような転職方法となっています。
- Pythonの基礎知識を学ぶ
- フレームワークやライブラリを学ぶ
- 簡易プロジェクトの作成
- ポートフォリオの公開
それでは説明します。
Pythonの基礎知識を学ぶ
サーバーサイド開発経験がある場合、Pythonの基礎知識を学ぶことでPythonエンジニアとして働けます。 すでにプログラミングの基本的なノウハウがあるため、Pythonの知識をスムーズに学習できます。
変数や条件分岐といった基本文法も理解しやすいので、短期間のうちにノウハウを身につけることが可能です。 ただし、Pythonの学習は時間がかかることもあるため、教本やWebサイトのページを活用するようにしましょう。
フレームワークやライブラリを学ぶ
Pythonを実務で使うためには、フレームワークやライブラリの知識も必要です。 例えばデータサイエンティストを目指す場合、numpyやpandas、sckit-learnなどの知識が求められます。
サーバーサイド開発の経験があるなら、FlaskやDjangoなどのフレームワークの学習がおすすめです。 Pythonのフレームワークとライブラリを学びながら、実際に開発をおこなってみるようにしましょう。
簡易プロジェクトの作成
Pythonの基礎知識やフレームワーク、ライブラリについて学習できたら、簡易プロジェクトを作成してみましょう。 データ分析システムやアプリケーション、機械学習モデルなどを開発することで、実践的なスキルを転職先に証明できます。 知識だけでなく技術力も身につけられるため、実際に簡易プロジェクトを作成してみましょう。
ポートフォリオの公開
いくつかの簡易プロジェクトを作成できたら、ポートフォリオを公開します。
インターネットにはクリエイター向けのポートフォリオサイト・アプリがあるため、作成した簡易プロジェクトをまとめられます。 転職を検討している企業によってはポートフォリオの提示が求められるので、事前に公開作業を進めるようにしましょう。
Pythonは学習のみで実務経験がない場合
Pythonは学習のみで実務経験がない方は、以下のような転職方法となっています。
- Pythonの資格を取得
- ポートフォリオの作成
- クラウドソーシングサイトなどで仕事を探す
それでは説明します。
Pythonの資格を取得
Pythonの実務経験がない場合、資格を取得して知識や技術を転職先に証明することが大切です。 面接官は実務経験がないことに不安を感じているため、資格を取得していれば「自社の業務を任せられる」と判断してもらえます。
まずは未経験者向けのPython3エンジニア認定基礎試験やPython3エンジニア認定データ分析試験などの資格取得をおすすめします。 これから働きたい職種に合わせて、強みとなる資格を取得しましょう。
ポートフォリオの作成
これまでの経験を証明するために、ポートフォリオの作成が必要です。 実務経験がなかったとしても、ポートフォリオがあればどんなことができるのかを転職先に証明できます。
例えばデータサイエンティストを目指す場合、機械学習モデルの構築や評価プロジェクトの作成がおすすめです。 目指すべき職種によって作成する内容も異なるため、アピールできる要素をポートフォリオに反映していきましょう。
クラウドソーシングサイトなどで仕事を探す
これまでPythonの実務経験がないなら、クラウドソーシングサイトなどから仕事を探すことも重要です。 クラウドソーシングサイトには未経験者向けの案件も豊富にあるため、実績をつけるために活用できます。
また、案件に対応すれば報酬も獲得できるので、フリーランスとしての働き方を理解できるようになります。 インターネットにはITエンジニア向けのクラウドソーシングサイトもあるので、Pythonの実務経験を増やすためにも挑戦してみましょう。
Python未学習の場合
Python未学習の方は、以下のような転職方法となっています。
- 具体的な目標設定
- 学習方法を検討する
- 簡易プロジェクトなど実践的な練習を積む
- ポートフォリオの作成
それでは説明します。
具体的な目標設定
はじめにPythonエンジニアとして働くための具体的な目標を設定しましょう。
目標を明確にすることで、方向性がブレずに進められるようになります。プログラミング言語の学習は挫折しやすいため、目標設定をすればモチベーションを維持できます。
学習方法を検討する
次にPythonの学習方法を検討しましょう。 すでに仕事をしている方は時間を作ることが難しいため、効率良く学習したいならプログラミングスクールの利用がおすすめです。
プログラミングスクールは、場所や時間を問わず好きな内容について学習できます。 ほかにも書籍や動画コンテンツなどの学習方法もあるので、自分のスタイルに合わせてPythonを学習しましょう。
簡易プロジェクトなど実践的な練習を積む
Pythonの基本的な知識を身につけることができたら、簡易プロジェクトを作成して実践的な練習をしましょう。
Pythonは、Webサイトから情報収集するスクレイピングなどを簡単に作成できます。 ほかにもデータ分析システムやアプリケーションなども作成できるため、目指すべき職種に合わせて実践的な練習を積みましょう。
ポートフォリオの作成
これまで説明した内容と同じく、これまでの実績をポートフォリオとしてまとめていきます。
ポートフォリオは転職先にアピールする要素になるため、提示することで面接官にどんなことができるのか証明できます。 インターネットにはポートフォリオの作成方法が多く掲載されているので、プロのエンジニアを参考にすると良いでしょう。
Pythonエンジニアのキャリアパス
Pythonエンジニアのキャリアパスとして、以下のような働き方ができます。
- データアナリスト
- データサイエンティスト
- AIエンジニア
- アプリケーションエンジニア
- ブロックチェーンエンジニア
Pythonエンジニアのキャリアは、各分野の専門性を高めていくことにあります。 Pythonをはじめプログラミング言語は時代に合わせてアップデートされているため、エンジニアは専門性を高めながら案件に対応していきます。
企業のPythonエンジニアとして働くのであれば、腕を磨くことでプロジェクトリーダーや開発ディレクターとしてキャリアアップすることも可能です。 将来的に独立を検討しているなら、フリーランスとして働くことも手段の1つといえるでしょう。
Pythonエンジニアの今後の需要や将来性
PythonはGoogleやFacebookなどのWebサービスにも活用されており、世界的にも需要が高いプログラミング言語です。 エンジニアの市場価値も高いため、将来的にも活躍できる環境は多いでしょう。
とくに各業界ではAI化が進んでいるので、AIシステムを開発できるPythonエンジニアは重要な存在となっています。 国内ではエンジニアの割合が世界的にも少ないことから、多くの企業で求められる人材といえるでしょう。
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