Pythonエンジニアの年収が高い理由を徹底解説！年収アップの方法も紹介

「Pythonエンジニアの平均年収を知りたい」「Pythonエンジニアとして高年収を目指したい」とお考えではありませんか。

エンジニアの中でも、Pythonエンジニアは年収の高い職業です。この記事では、Pythonエンジニアの平均年収や年収の高い職種、年収を上げる方法について紹介します。Pythonエンジニアとして高年収を狙いたい方はぜひ最後までお読みください。

1 Pythonエンジニアの平均年収
- 1.1 年代別のPythonエンジニア平均年収
2 プログラミング言語別の平均年収
3 Pythonエンジニアの年収が高い理由
4 Pythonエンジニアが高年収を狙える職種
5 Pythonエンジニアが年収アップするために必要なスキル
6 Pythonエンジニアが年収アップする方法
- 6.1 大手企業や外資系企業への転職
- 6.2 フリーランスとして独立する

Pythonエンジニアの平均年収

TECH Street（テックストリート）の調査によると、Pythonエンジニアの平均年収は、約400～620万円前後です。経験やスキルによって年収の幅も変動しますが、Pythonは他の言語のエンジニアよりも年収が高い傾向があります。

また、会社や担当する業務内容によっては、年収1,000万円以上を目指すことも可能です。Pythonエンジニアは、知識やスキルを身につけることで、キャリアアップを目指せる職種といえるでしょう。

年代別のPythonエンジニア平均年収

年代別で見た場合、Pythonエンジニアは他の職種よりも平均。以下の表は、Pythonエンジニアと全職種の平均年収を比較した表です。

年代	Pythonエンジニア	全職種
20代	403万円	342万円
20代	546万円	435万円
40代	624万円	495万円
50代	582万円	596万円

とくに30～40代の間では、他の職種と年収の差が100万円以上あります。Pythonに限らず、エンジニアは専門的な知識が必要となるため、他の職種より年収も高くなります。未経験や新卒で目指すのは難しい職種ですが、勉強したり経験を積んだりすれば、年収アップも狙えるでしょう。

プログラミング言語別の平均年収

プログラミング言語別に見た場合でも、Pythonエンジニアはほかの言語よりも年収は高い傾向があります。以下は、代表的な言語のエンジニアの年収を比較した表です。

言語	平均年収
Pythonエンジニア	400～620万円
PHPエンジニア	360～580万円
Javaエンジニア	380～620万円
SQLエンジニア	390～580万円
Rubyエンジニア	390～600万円

Pythonは、機械学習、データサイエンス、Web開発などの分野で広く使われているため、需要が高まっています。特に、データサイエンスの分野ではPythonの需要が高く、企業は専門的なスキルを持つエンジニアを求めています。

そのため、Pythonエンジニアは高い需要に応じて、ほかのプログラミング言語のエンジニアよりも高年収を得ることが可能です。

Pythonエンジニアの年収が高い理由

Pythonエンジニアがほかのエンジニア職種より年収が高いのには理由があります。Pythonは人気のプログラミング言語ではありますが、技術取得の難易度が高いため、Pythonエンジニアの数はそこまで多くありません。そのため、Pythonエンジニアは貴重な人材として優遇され、年収も高く設定されています。

また、Pythonは他のプログラミング言語よりもコードが分かりやすいため、効率よく開発できるという特徴があります。開発の工数や費用を抑制するためにも、企業は優秀なPythonエンジニアを雇いたいと考え、給与を高く設定しているケースも多いです。

Pythonエンジニアが高年収を狙える職種

Pythonエンジニアの中にもさまざまな職種があり、年収も業務内容によって異なります。こちらでは、高年収を狙えるPythonエンジニアの職種を紹介します。

AIエンジニア

AIを使ってさまざまなシステムの開発や構築を行うのが、AIエンジニアの仕事です。アルゴリズムを利用してシステムを開発するため、高度なプログラミング技術が必要となります。

AIエンジニアの平均年収ですが、「求人ボックス」の情報によると約600万円と言われています。（2023年4月現在）

昨今、AIの技術は急速に発達しているため、AIによってビジネス課題を解決する企業は増えています。また、AIは発展のスピードも速く、常に最新の情報を調査して、新たな知識や技術を取得しなければなりません。そのため、Pythonエンジニアの中でも高い給与を設定している企業が多いです。

データサイエンティスト

データサイエンティストは、ビッグデータを分析し、改善点を見つけて企業の課題を解決するのが仕事内容です。取り扱うデータ量は膨大なので、Pythonを使ってデータの収集や分析、加工が行われます。

同じく「求人ボックス」によると、データサイエンティストの平均年収は約699万円と言われています。（2023年4月現在）

データサイエンティストにはPythonだけではなく、数学や統計学の知識も必要です。データの分析のほか、改善策の提案や課題の解決も求められるため、プレゼンテーション能力も重要なスキルです。幅広い知識が必要となるため、データサイエンティストの年収は高い傾向があります。

Webアプリケーションエンジニア

Webアプリケーションエンジニアは、顧客の抱える課題や要望を、Web技術を用いて解決するのが仕事です。具体的には、SNSやクラウドストレージ、ECサイトなど、Web上で利用できるアプリケーションの開発を行います。

同じく「求人ボックス」によると、Webアプリケーションエンジニアの平均年収は、約555万円と言われています。（2023年4月現在）

Webアプリケーションエンジニアが利用する言語は、さまざまな種類があります。Pythonだけではなく、JavaやPHP、Perlなど、ほかの言語を習得しておくと業務の幅も広がるでしょう。Webアプリケーションエンジニアは多くの業界で必要とされているため、高年収を狙いやすい職種です。

Pythonエンジニアが年収アップするために必要なスキル

Pythonエンジニアが年収アップを狙うには、プログラミング言語以外のスキルを身につける必要があります。以下では、年収をアップするために必要なスキルを解説します。

AIや機械学習の知識やスキル

Pythonに関する知識のほか、AIや機械学習のスキルも身につけると、年収アップを狙えるでしょう。

近年、システム開発にAIや機械学習を活用する企業は増えてきていますが、トレンドの分野に携われるPythonエンジニアの存在は貴重です。そのため、PythonだけではなくAIや機械学習も取り扱える人材は、ほかのPythonエンジニアよりも優遇されます。

AIや機械学習は今後も伸びていくジャンルなので、関連するスキルや知識を持っていれば、高年収を狙うことが可能です。

マネジメントスキル

Pythonエンジニアとしての実務経験だけではなく、マネジメントスキルも身につけておくと年収アップにつながるでしょう。マネジメントスキルを身につけていれば、プロジェクトマネージャーのポジションも狙えます。

プロジェクトの上流工程では、業務の進捗管理や人員管理、社内外の調整など、マネジメントスキルが必要です。現場での実務より責任が重くなりますが、その分年収も高くなります。

データ分析のスキル

Pythonエンジニアの中でも年収が高いデータサイエンティストを目指すには、データ分析のスキルが必須です。データ分析に必要な統計学や数学は、大学で学習するのが一般的ですが、Pythonエンジニアとして働きながら勉強する方法もあります。

データ分析のスキルを身につけ、データサイエンティストとして働ければ、年収をアップできる可能性は高まります。また、マーケティング力やプレゼンテーション能力も習得できれば、さらに専門性の高いデータサイエンティストとして高年収を狙えるでしょう。

Pythonエンジニアが年収アップする方法

スキルや知識を身につけ、Pythonエンジニアとして年収をアップするには、大手企業や外資企業に転職するか、フリーランスとして独立するのがおすすめです。以下ではそれぞれの方法について解説します。

大手企業や外資系企業への転職

大手企業や外資企業への転職は、Pythonエンジニアが年収をアップさせる方法の一つです。大手企業では、規模の大きいプロジェクトに携われるため、年収が高くなる可能性があります。

また、外資系企業はプロジェクトの規模の大きさだけではなく、給与水準そのものが高い傾向があるため、年収アップが見込めます。海外のプロジェクトでは、さらに高度な技術を求められることもあるため、転職前に必要な知識を身につけておくことが必要です。

フリーランスとして独立する

Pythonエンジニアのフリーランスとして独立することで、年収をアップできる可能性もあります。プロジェクトや対応する業務内容によって報酬は異なりますが、平均して年収700万円程度は見込まれるでしょう。Python以外のスキルやマネジメント力も持っている場合は、年収1,000万円以上も目指せるでしょう。

フリーランスは自身で仕事量を管理しなければなりませんが、十分なスキルや経験を持っている場合は、フリーランスで高年収を狙うのも一つの手段です。