フリーランス求人を探すデータアナリストの将来性って？業界トレンドや今後求められるスキルまで紹介！
ビッグデータの活用などが求められている中、データを扱う専門職として「データアナリスト」に注目が集まっています。実際にデータアナリストとして仕事をしていきたいと考えている人も増えつつありますが、気になる点として「データアナリストの将来性」もあるのではないでしょうか。そこで今回は、データアナリストの将来性を中心に、業界のトレンドや今後求められるスキルなどについて紹介していきたいと思います。
目次
データアナリストとは
データアナリストとは、企業活動を通じて取得したデータの集計や分析を行う職業です。データを収集・解析して、効率的な事業の推進や運用を促すのが役目です。現代のビジネスにおいてデータ分析はもはや必須のものとなっています。膨大なデータを扱うスペシャリストとして、データアナリストは幅広い分野で需要が高まっています。
データアナリストの仕事内容
データアナリストの業務内容は大別してコンサル型とエンジニア型の2つのタイプがあります。ここではそれぞれの業務について紹介しています。これからデータアナリストを目指すなら、自分がどちらの道へ進むべきか予め考えておくのも良いでしょう。
コンサル型データアナリスト
データアナリストの内、いわゆるコンサル型と呼ばれるタイプは企業が抱える課題の解決や改善を目的としています。コンサルティング会社などに所属しているケースも多く、データ分析の結果を見て企業に対して助言を行います。業務のプロセスや顧客や市場の状況などを把握して仮説を立ててデータを集計・分析し、ニーズを予測したり課題解決のための具体的な方法を提示します。その後、解決策の効果の検証についてもデータアナリストが行います。その特性上、クライアントと直接やり取りしたり、プレゼンテーションを行う機会も多いので、コミュニケーション能力に自信がある人に向いていると言えます。また、マーケティングやコンサルティングを行っていた人がデータ解析の技術を身に着けて転身するケースも多いです。
エンジニア型データアナリスト
エンジニア型のデータアナリストは技術的な要素のより強いタイプの業務となります。データの分析が主要な業務ではありますがITエンジニア的な側面も強く、実際にIT系の企業に所属している方も少なくありません。エンジニア型のデータアナリストはデータマイニングや機械学習といったビッグデータの処理を行うのが仕事です。膨大なデータを収集・解析して規則性を見つけ出し業績の向上を目指したり、リスクの回避を目的としたデータ分析を行う他、システムの構築や改善も自ら行います。データの解析やシステムの構築など地道な作業が多いため、そういったコツコツとした仕事が得意な人に向いています。プログラマーやシステムエンジニアからデータサイエンティストへ転職する方も少なくありません。
データアナリスト業界のトレンド・最新動向
データの分析力が競争力に直結するケースも多く、データ分析のプロフェッショナルであるデータアナリストのニーズは今後も高まり続けることが予測されます。そんなデータアナリスト業界のトレンドについて、分析業務の自動化とビジネス職の意識の変化という側面から紹介していきます。
分析ツールの発展から、分析業務の自動化が進んでいる
技術の発展とともに分析ツールも進化しており、分析業務の自動化が進んでいます。専門的な知識や技術のない人でも、直感的な操作でデータの可視化やそれを用いたレポートの作成などができる分析ツールも登場してきています。また、AIの進歩によりユーザーがアルゴリズムを選択するだけで、様々なデータ分析を可能とする技術も存在します。このように、基本的なデータ分析や予測に関しては、分析ツールによって自動化が進んでおり、この流れは今後も続くと考えられています。
マーケターなどのビジネス職はデータアナリストへの領域へ
BIツールやAIプラットフォームの発展とともに、マーケターなどのビジネス職がデータアナリストの力を借りずともデータの分析や可視化、シミュレーションなどをしやすくなってきています。中にはデータ分析の知識を身に着けて、コンサル型のデータアナリストとして活動している方も出てきています。これからのデータアナリストにはデータ分析そのものの能力だけでなく、その結果を活用して企業の課題を解決するコンサルティング能力や、システムを構築できる専門的な技術力が求められるようになってきています。
将来性のあるデータアナリストに必要なスキル・経験
BIツールやAIプラットフォームの進歩により、データアナリストに求められるスキルや能力にも変化が訪れつつあります。ここではデータアナリストとして今後も活躍し続けるために、必要となるスキルや経験について紹介しています。これから将来性のあるデータアナリストを目指すなら、これらも踏まえて計画を立てると良いでしょう。
コンサルスキル
コンサルティング能力の高いデータアナリストは今後も活躍を続けられる可能性が高いです。データの集計や分析は急速に自動化が進んでいますが、経営者レベルの判断はまだまだシステムでは代替できません。上流フェーズの課題の整理や企画には、人間の思考力が必要となります。そのため、データの分析から一歩進んで、企業が抱える課題に対する施策を提案する能力を持つデータアナリストは今後も重宝されると考えられます。データの分析結果をビジネスに結び付けられるコンサルスキルは、これからのデータアナリストに求められる能力の一つです。
機械学習やプログラミングへの高度な専門性
定型的なデータ分析や予測に関しては、今後はBIツールやAIに置き換えられていくことが考えられます。そのため、機械学習やプログラミングに高度な専門性を持つデータアナリストであれば、定型的な分析では対応できない案件において今後も活躍できる可能性は十分にあります。高い分析力を維持するためには、むしろそういった定型的な分析の出来ない部分にこそ力を入れる必要があります。独自の分析アルゴリズムを構築できる高度な専門性を持つデータアナリストは高い需要があります。
データ分析の需要が高い業界での実務経験
企業活動を行う上で、特にデータ分析の必要性が高いとされる業界で豊富な経験を持つデータアナリストも重宝されます。金融やゲーム、EC、WEB広告などの業界では、顧客や市場のデータをいかに正確に分析・予測できるかが競争力に直結してきます。そういった企業では社内にデータ分析の専門部署を設置しているケースも多く、そこでデータ分析のスペシャリストとしての地位を得ることができれば、その後データアナリストとして活動する上で大きな助けとなります。
データアナリストの将来性とは
現代の企業ではデータの分析力がダイレクトに競争力に関わるケースも珍しくありません。WebサービスやSNSの発達と普及によって、幅広い分野でビッグデータを扱う機会が増えています。BIツールやAIも進歩しており、そういったデータの分析の自動化が進んでいるとは言え、やはりデータ分析のスペシャリストであるデータアナリストのニーズは高まっていくと予測されています。但し、定型的なデータ分析やシミュレーションは分析ツールやAIでも出来るようになってきているため、これからのデータアナリストにはそれを超える付加価値が必要となってきます。データアナリストとして活動していくためには、より専門的なプログラミングスキルや機械学習に関する知識、コンサルティング能力などを身につけましょう。
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